嵌入式人脸检测与跟踪系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·嵌入式系统概述 | 第8-9页 |
| ·嵌入式系统定义 | 第8页 |
| ·嵌入式系统特点 | 第8页 |
| ·嵌入式系统组成 | 第8-9页 |
| ·嵌入式系统应用 | 第9页 |
| ·人脸检测与跟踪 | 第9-11页 |
| ·人脸检测与人脸跟踪定义 | 第9页 |
| ·人脸跟踪研究背景 | 第9-10页 |
| ·人脸检测与人脸跟踪技术 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-13页 |
| 第二章 人脸检测与跟踪算法 | 第13-21页 |
| ·基于Adaboost的人脸检测算法 | 第13-19页 |
| ·Haar-1ike特征和特征值的计算 | 第13-16页 |
| ·AdaBoost实时人脸检测算法 | 第16-19页 |
| ·CamShift算法 | 第19-21页 |
| 第三章 系统软硬件环境搭建 | 第21-31页 |
| ·系统硬件平台选取 | 第21页 |
| ·系统硬件环境搭建 | 第21-23页 |
| ·系统软件开发环境构建 | 第23-31页 |
| ·嵌入式 Linux操作系统 | 第23页 |
| ·建立交叉编译环境 | 第23-24页 |
| ·配置NFS服务器 | 第24-25页 |
| ·烧写BootLoader和uImage | 第25-30页 |
| ·根文件系统制作 | 第30-31页 |
| 第四章 系统的设计与实现 | 第31-42页 |
| ·编解码引擎 | 第31-32页 |
| ·系统工作原理及工作流程 | 第32-34页 |
| ·基于DSP端人脸检测与跟踪算法 | 第34-37页 |
| ·算法在PC下实现 | 第34-35页 |
| ·算法移植与优化 | 第35页 |
| ·DSP端算法封装 | 第35-37页 |
| ·基于ARM端应用程序的设计 | 第37-40页 |
| ·视频采集 | 第38-39页 |
| ·视频显示 | 第39页 |
| ·调用人脸检测与跟踪算法 | 第39-40页 |
| ·系统测试 | 第40-42页 |
| 第五章 结语 | 第42-43页 |
| ·总结 | 第42页 |
| ·下一步工作 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 在学校期间公开发表论文及著作情况 | 第46页 |
