| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·国内外文献综述 | 第11-15页 |
| ·EM 算法初始化的研究 | 第12-13页 |
| ·提升算法运行速度 | 第13页 |
| ·聚类个数的确定 | 第13-14页 |
| ·避免 EM 算法参数估计陷入局部最优 | 第14-15页 |
| ·文章切入点 | 第15页 |
| ·文章结构安排 | 第15-17页 |
| 2 有限高斯混合模型聚类算法的基本原理 | 第17-21页 |
| ·有限高斯混合模型 | 第17页 |
| ·EM 算法 | 第17-18页 |
| ·有限高斯混合模型聚类原理 | 第18-21页 |
| 3 算法改进 | 第21-28页 |
| ·EM 算法初始化研究 | 第21-22页 |
| ·传统的初始化方法 | 第21页 |
| ·三分位数的初始化方法 | 第21-22页 |
| ·Bootstrap -EM 聚类算法 | 第22-24页 |
| ·Bootstrap 方法 | 第22-23页 |
| ·Bootstrap- EM 聚类算法 | 第23-24页 |
| ·PCA -EM 聚类算法 | 第24-28页 |
| ·PCA 基本原理 | 第24-26页 |
| ·PCA- EM 聚类算法 | 第26-28页 |
| 4 实验分析 | 第28-39页 |
| ·基于三分位数的初始化方法与传统初始化方法聚类结果比较 | 第28-31页 |
| ·鸢尾花数据集聚类结果比较 | 第29-30页 |
| ·seeds 数据集聚类结果比较 | 第30-31页 |
| ·Bootstrap-EM 聚类算法与普通 EM 聚类算法聚类结果比较 | 第31-34页 |
| ·seeds 数据集聚类结果比较 | 第32-33页 |
| ·鸢尾花数据集聚类结果比较 | 第33-34页 |
| ·PCA-EM 聚类算法与普通 EM 算法聚类结果比较 | 第34-39页 |
| 5 结论 | 第39-41页 |
| ·文章结论 | 第39-40页 |
| ·工作展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-45页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第45-46页 |
| 附录 | 第46-60页 |
| 后记 | 第60页 |
