基于FP-Tree的关联规则增量式更新算法-BIT算法
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究情况 | 第10-12页 |
| ·国外的研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内的研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文研究的目的及意义 | 第12-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-15页 |
| 2 关联规则挖掘概述 | 第15-23页 |
| ·数据挖掘概述 | 第15-19页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘过程 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘应用领域 | 第18-19页 |
| ·关联规则挖掘 | 第19-22页 |
| ·关联规则的提出 | 第19页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第19-20页 |
| ·关联规则的分类 | 第20-21页 |
| ·关联规则的挖掘步骤 | 第21-22页 |
| ·关联规则的发展方向 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 关联规则的 BIT 算法 | 第23-37页 |
| ·APRIORI 算法 | 第23-24页 |
| ·Apriori 算法思路 | 第23-24页 |
| ·Apriori 的性能瓶颈 | 第24页 |
| ·FP-GROWTH 算法 | 第24-29页 |
| ·FP-Growth 算法的基本思想 | 第24-25页 |
| ·FP-Growth 算法描述 | 第25-26页 |
| ·FP-Growth 算法的实例说明 | 第26-28页 |
| ·FP-Growth 算法的性能瓶颈 | 第28-29页 |
| ·BIT 算法的提出 | 第29-36页 |
| ·BIT 算法设计原理 | 第29-31页 |
| ·BIT 算法的描述 | 第31-32页 |
| ·改进算法的实例说明 | 第32-35页 |
| ·BIT 算法的性能分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 BIT 算法在化妆品市场中的应用 | 第37-45页 |
| ·数据准备 | 第37-41页 |
| ·挖掘的结果及效率比较 | 第41-43页 |
| ·挖掘的结果 | 第41-42页 |
| ·挖掘的效率比较 | 第42-43页 |
| ·结果分析 | 第43-44页 |
| ·产品之间的关联规则分析 | 第43页 |
| ·产品与年龄之间的关联规则分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5 结束语 | 第45-47页 |
| ·总结 | 第45页 |
| ·展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
