| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| CONTENT | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-25页 |
| ·研究的背景及意义 | 第14-15页 |
| ·图像分割概述及研究现状 | 第15-23页 |
| ·传统图像分割方法 | 第16-19页 |
| ·常见的颅内脑干分割方法 | 第19页 |
| ·主动轮廓图像分割方法 | 第19-23页 |
| ·本文的主要工作和创新点 | 第23-25页 |
| 第二章 论文相关理论知识 | 第25-34页 |
| ·偏微分方程简介 | 第25-27页 |
| ·偏微分方程的引入 | 第25-26页 |
| ·线性与非线性偏微分方程 | 第26-27页 |
| ·变分法与梯度下降法 | 第27-29页 |
| ·变分法 | 第27-28页 |
| ·梯度下降法 | 第28-29页 |
| ·水平集理论 | 第29-33页 |
| ·曲线演化理论 | 第29-30页 |
| ·符号距离函数 | 第30-31页 |
| ·水平集方法 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 常见主动轮廓模型研究 | 第34-49页 |
| ·参数主动轮廓模型研究 | 第34-36页 |
| ·Snake模型的研究 | 第34-35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-36页 |
| ·基于边界的几何主动活动轮廓模型研究 | 第36-42页 |
| ·测地线主动轮廓(GAC)模型的研究 | 第36-37页 |
| ·李纯明模型的研究及改进 | 第37-39页 |
| ·距离正则化水平集(DRLSE)模型的研究 | 第39-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-42页 |
| ·基于区域的几何主动轮廓模型研究 | 第42-48页 |
| ·C-V模型的研究 | 第42-43页 |
| ·LBF模型的研究 | 第43-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 结合区域与边界信息的DR-CV模型 | 第49-56页 |
| ·DR-CV模型介绍 | 第49-51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 基于DR-CV模型的颅内脑干图像分割方法研究 | 第56-70页 |
| ·实验图像来源及使用工具说明 | 第56页 |
| ·MRI简介 | 第56-58页 |
| ·MRI成像原理简介 | 第56-57页 |
| ·MRI优缺点 | 第57-58页 |
| ·医学图像分割评价 | 第58-60页 |
| ·医学图像分割评价方法简介 | 第58-60页 |
| ·医学图像分割精度评价方法简介 | 第60页 |
| ·颅内脑干分割方法研究 | 第60-65页 |
| ·实验结果与精度分析 | 第65-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 结论与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第77-78页 |
| 攻读硕士学位期间参与的主要科研项目 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80页 |