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基于主动轮廓模型颅内脑干图像分割方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-11页
CONTENT第11-14页
第一章 绪论第14-25页
   ·研究的背景及意义第14-15页
   ·图像分割概述及研究现状第15-23页
     ·传统图像分割方法第16-19页
     ·常见的颅内脑干分割方法第19页
     ·主动轮廓图像分割方法第19-23页
   ·本文的主要工作和创新点第23-25页
第二章 论文相关理论知识第25-34页
   ·偏微分方程简介第25-27页
     ·偏微分方程的引入第25-26页
     ·线性与非线性偏微分方程第26-27页
   ·变分法与梯度下降法第27-29页
     ·变分法第27-28页
     ·梯度下降法第28-29页
   ·水平集理论第29-33页
     ·曲线演化理论第29-30页
     ·符号距离函数第30-31页
     ·水平集方法第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 常见主动轮廓模型研究第34-49页
   ·参数主动轮廓模型研究第34-36页
     ·Snake模型的研究第34-35页
     ·实验结果与分析第35-36页
   ·基于边界的几何主动活动轮廓模型研究第36-42页
     ·测地线主动轮廓(GAC)模型的研究第36-37页
     ·李纯明模型的研究及改进第37-39页
     ·距离正则化水平集(DRLSE)模型的研究第39-40页
     ·实验结果与分析第40-42页
   ·基于区域的几何主动轮廓模型研究第42-48页
     ·C-V模型的研究第42-43页
     ·LBF模型的研究第43-44页
     ·实验结果与分析第44-48页
   ·本章小结第48-49页
第四章 结合区域与边界信息的DR-CV模型第49-56页
   ·DR-CV模型介绍第49-51页
   ·实验结果与分析第51-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 基于DR-CV模型的颅内脑干图像分割方法研究第56-70页
   ·实验图像来源及使用工具说明第56页
   ·MRI简介第56-58页
     ·MRI成像原理简介第56-57页
     ·MRI优缺点第57-58页
   ·医学图像分割评价第58-60页
     ·医学图像分割评价方法简介第58-60页
     ·医学图像分割精度评价方法简介第60页
   ·颅内脑干分割方法研究第60-65页
   ·实验结果与精度分析第65-69页
   ·本章小结第69-70页
结论与展望第70-72页
参考文献第72-77页
攻读学位期间发表的论文第77-78页
攻读硕士学位期间参与的主要科研项目第78-80页
致谢第80页

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