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基于DSP的虹膜识别系统的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-14页
   ·选题的背景及意义第10页
   ·国内外研究现状及分析第10-13页
   ·本文主要研究内容第13-14页
第2章 虹膜识别系统第14-22页
   ·虹膜技术概述第14-15页
     ·虹膜的生理结构及特点第14-15页
     ·与其他特征识别的比较第15页
   ·常用虹膜系统方案的简单介绍第15-16页
   ·TMS320DM642 的介绍第16-19页
     ·TMS320DM642 的特点第16-17页
     ·TMS320DM642 的 CPU 结构第17-18页
     ·TMS320DM642 的 Cache 结构第18页
     ·EMIF 口第18-19页
     ·TMS320DM642 的外设模块第19页
   ·系统总体硬件结构第19-20页
   ·本章小结第20-22页
第3章 系统硬件结构外围模块的设计第22-32页
   ·电源管理模块第22-23页
   ·图像采集模块第23-25页
     ·ITU BT.656 简介第23页
     ·采集模块的电路连接第23-25页
   ·图像存储模块第25-28页
     ·SDRAM 存储器第25页
     ·FLASH 存储器第25-28页
   ·键盘控制模块第28-29页
   ·语音提示模块第29-30页
     ·TLV320AIC23B 的介绍第29-30页
     ·语音模块的电路连接第30页
   ·网络接口模块第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第4章 虹膜识别系统的应用程序设计第32-48页
   ·CCS 集成开发环境第32-33页
   ·实时操作系统μC/OS-Ⅱ第33-37页
     ·μC/OS-Ⅱ的内核第33-34页
     ·μC/OS-Ⅱ的移植第34-37页
   ·基于μC/OS-Ⅱ的虹膜识别应用程序的开发第37-47页
     ·虹膜识别系统的内存分配第37-39页
     ·虹膜识别系统的系统流程第39页
     ·任务的划分、同步和通信第39-41页
     ·系统的初始化第41-43页
     ·虹膜库的建立第43-45页
     ·基于 FLASH 的自举第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第5章 虹膜识别系统软件算法的简要介绍第48-57页
   ·图像处理第48-54页
     ·光斑噪声的去除第48-49页
     ·瞳孔圆心的粗定位第49-50页
     ·虹膜图像展为矩形第50-51页
     ·内外边界定位第51-53页
     ·虹膜归一化第53-54页
   ·图像匹配第54-56页
     ·方向特征提取第54-55页
     ·方向特征码的匹配第55-56页
   ·本章小结第56-57页
结论第57-58页
参考文献第58-61页
攻读学位期间发表的学术论文第61-62页
致谢第62页

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