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残缺和破损条形码的图像识别技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-10页
第1章 绪论第10-20页
   ·课题研究背景及意义第10-11页
   ·国内外的研究现状及分析第11-15页
   ·本文研究对象技术基础第15-19页
     ·EAN-13 商品条形码第15-17页
     ·QR Code 条形码第17-19页
   ·主要研究内容第19-20页
第2章 纠错算法的研究第20-28页
   ·纠错算法第20-21页
   ·缺损条码纠错的研究第21-24页
     ·传统的 RS 纠错算法第21-22页
     ·改进的 RS 纠错算法第22-24页
   ·缺损条形码纠错的应用第24-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 条形码信息识别系统第28-47页
   ·系统开发环境第28页
   ·条形码图像预处理第28-31页
     ·条形码图像采集第29页
     ·条形码图像去噪处理第29-30页
     ·条形码图像二值化处理第30-31页
   ·条形码的定位第31-39页
     ·边缘检测第33-34页
     ·基于 Hough 变换方法的直线检测第34-36页
     ·图像的精确定位第36-37页
     ·条形码图像的校正第37-39页
   ·条形码的解码第39-40页
   ·条形码商品信息数据库的设计第40-41页
   ·条形码信息识别系统界面的设计第41-46页
   ·本章小结第46-47页
第4章 实验与仿真结果分析第47-54页
   ·光照对条形码识别结果的影响第47-48页
   ·残缺条形码图像识别仿真第48-53页
     ·残缺一维条形码图像识别仿真第48-50页
     ·残缺二维条形码图像识别仿真第50-53页
   ·本章小结第53-54页
结论第54-55页
参考文献第55-60页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第60-61页
致谢第61页

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