| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·论文的研究工作及内容 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-17页 |
| 第二章 双向凝胶电泳图像分析 | 第17-21页 |
| ·双向凝胶电泳技术介绍 | 第17-18页 |
| ·双向凝胶电泳的原理简介 | 第17-18页 |
| ·如何获取双向凝胶电泳图像 | 第18页 |
| ·双向凝胶电泳图像的计算机分析系统研究 | 第18-20页 |
| ·二维凝胶电泳图像采集 | 第19页 |
| ·二维凝胶电泳图像预处理 | 第19-20页 |
| ·凝胶蛋白点检测及分割 | 第20页 |
| ·凝胶蛋白点匹配和差异蛋白表达数据分析 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 双向凝胶电泳图像传统分割算法比较研究 | 第21-35页 |
| ·传统图像分割简介 | 第21页 |
| ·传统分割方法在凝胶图像中的应用 | 第21-32页 |
| ·基于阈值的凝胶图像分割 | 第22-23页 |
| ·基于区域的凝胶图像分割 | 第23-25页 |
| ·基于边缘检测的凝胶图像分割 | 第25-31页 |
| ·基于一阶导数的边缘检测算子 | 第26-29页 |
| ·基于二阶导数的边缘检测算子 | 第29-31页 |
| ·基于分水岭算法的凝胶图像分割 | 第31-32页 |
| ·分割图像质量评价 | 第32-34页 |
| ·主观评价 | 第32-33页 |
| ·客观评价 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 马尔可夫随机场模型及在凝胶图像分割中的应用 | 第35-47页 |
| ·马尔可夫随机场的基本原理 | 第35-39页 |
| ·Markov 随机场的基本概念 | 第35-36页 |
| ·邻域系统和势团 | 第36-37页 |
| ·Markov 随机场 | 第37-38页 |
| ·Gibbs 随机场 | 第38页 |
| ·Markov-Gibbs 的等价性 | 第38-39页 |
| ·Markov 随机场在图像分割中的建模 | 第39-41页 |
| ·MLL 模型 | 第39页 |
| ·Gauss-Markov 随机场模型 | 第39-40页 |
| ·有限正态混合模型 FGMM | 第40页 |
| ·多尺度随机场模型 MSRF | 第40-41页 |
| ·常用 Markov 随机场参数估计方法和图像分割最优准则 | 第41-43页 |
| ·最大似然估计 | 第41-42页 |
| ·图像分割最优准则—MAP 准则 | 第42-43页 |
| ·Markov 随机场在凝胶图像分割中的实验仿真 | 第43-46页 |
| ·基于 MRF 的凝胶图像分割问题表示 | 第43-44页 |
| ·实验仿真与数据分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于改进 Markov 随机场的凝胶图像分割算法 | 第47-53页 |
| ·非局部均值算法 | 第47-48页 |
| ·点密度权值 | 第48页 |
| ·改进 Markov 随机场原理和算法实现 | 第48-52页 |
| ·分割算法实现步骤 | 第49页 |
| ·实验仿真与数据分析 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间参与科研项目 | 第59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
