| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题的背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文的研究工作及内容安排 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 双向凝胶电泳图像 | 第15-19页 |
| ·双向凝胶电泳技术 | 第15页 |
| ·双向凝胶电泳图像的获取 | 第15-16页 |
| ·双向凝胶电泳图像的计算机分析 | 第16-17页 |
| ·图像采集 | 第16-17页 |
| ·图像预处理 | 第17页 |
| ·蛋白质点检查及测量 | 第17页 |
| ·凝胶配准及数据的分析解释 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-19页 |
| 第三章 凝胶图像配准综述 | 第19-29页 |
| ·数字图像配准的定义 | 第19页 |
| ·图像变换 | 第19-21页 |
| ·刚性变换 | 第20页 |
| ·仿射变换 | 第20页 |
| ·投影变换 | 第20-21页 |
| ·非线性变换 | 第21页 |
| ·数字图像配准的基本流程 | 第21-23页 |
| ·图像配准的分类 | 第23-27页 |
| ·基于灰度信息的图像配准方法 | 第24-25页 |
| ·基于特征的配准方法 | 第25-26页 |
| ·基于变换域的图像配准方法 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第四章 基于互信息和基于 Harris 算子配准算法的研究 | 第29-43页 |
| ·基于互信息的配准方法 | 第29-31页 |
| ·熵 | 第29页 |
| ·条件熵和联合熵 | 第29-30页 |
| ·互信息 | 第30-31页 |
| ·基于互信息的凝胶图像配准算法 | 第31-33页 |
| ·基于互信息的图像配准算法的基本流程 | 第31-32页 |
| ·基于互信息的图像配准方法的评价 | 第32-33页 |
| ·仿真结果及分析 | 第33页 |
| ·Harris 角点检测 | 第33-37页 |
| ·Harris 算子 | 第34-35页 |
| ·Harris 算子检测的步骤 | 第35-36页 |
| ·仿真结果及分析 | 第36-37页 |
| ·Harris 算子的分析 | 第37页 |
| ·基于 Harris 算子的凝胶图像配准 | 第37-40页 |
| ·两种算法的比较 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第五章 改进的 SURF 图像配准算法 | 第43-51页 |
| ·SURF 图像配准算法 | 第43-45页 |
| ·检测 SURF 的特征点 | 第43-44页 |
| ·生成 SURF 的特征点描述子 | 第44页 |
| ·SURF 特征点匹配 | 第44-45页 |
| ·改进的 SURF 算法 | 第45-50页 |
| ·检测 SURF 特征点的改进 | 第45-46页 |
| ·SURF 特征点匹配的改进 | 第46-47页 |
| ·仿真结果及分析 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间参与科研项目 | 第57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |