| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·论文选题背景 | 第12-13页 |
| ·低剂量 CT 重建的研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文的研究内容和结构安排 | 第15-18页 |
| 第二章 低剂量 CT 成像原理及投影数据噪声特性 | 第18-32页 |
| ·CT 成像原理 | 第18-23页 |
| ·线衰减系数 | 第18-20页 |
| ·CT 图像 | 第20-21页 |
| ·CT 图像的重建 | 第21-23页 |
| ·CT 图像的伪影 | 第23页 |
| ·CT 投影数据噪声统计特性的理论分析 | 第23-28页 |
| ·X 射线光子的统计特性 | 第23-24页 |
| ·衰减系数线积分的统计特性 | 第24-27页 |
| ·衰减系数线积分的分布 | 第27-28页 |
| ·低剂量 CT 投影数据噪声特性 | 第28-30页 |
| ·重建图像质量评价方法 | 第30-32页 |
| 第三章 基于模糊理论的低剂量 CT 投影域去噪算法 | 第32-60页 |
| ·模糊集理论基础 | 第32-35页 |
| ·模糊集合的概念 | 第33页 |
| ·模糊集合的表示 | 第33-34页 |
| ·模糊熵（fuzzy entropy） | 第34-35页 |
| ·基于统计非线性滤波器的低剂量 CT 投影去噪 | 第35-38页 |
| ·低剂量 CT 投影图像的噪声模型 | 第35-36页 |
| ·各向异性扩散滤波器 | 第36-37页 |
| ·统计各向异性扩散滤波器 | 第37-38页 |
| ·基于模糊理论的低剂量 CT 投影降噪算法 | 第38-47页 |
| ·基于局部模糊熵的低剂量 CT 投影降噪算法 | 第39-42页 |
| ·基于混合模糊中值滤波器的低剂量 CT 投影降噪算法 | 第42-47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-58页 |
| ·实验材料及相关参数描述 | 第47-48页 |
| ·基于局部模糊熵的低剂量 CT 投影降噪算法结果 | 第48-54页 |
| ·混合模糊中值滤波器的降噪结果 | 第54-58页 |
| ·两种新算法的对比 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第四章 基于能量极小化的低剂量 CT 图像去噪算法 | 第60-75页 |
| ·投影域惩罚加权最小二乘估计 | 第60-61页 |
| ·基于能量极小化的统计迭代去噪算法 | 第61-64页 |
| ·实验结果及分析 | 第64-74页 |
| ·实验材料及相关参数描述 | 第64-65页 |
| ·重建算法比较 | 第65-70页 |
| ·噪声分辨率比较 | 第70-72页 |
| ·实际投影数据实验 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第五章 基于中值先验约束的 CS 重建算法 | 第75-97页 |
| ·压缩感知理论 | 第75-79页 |
| ·信号的稀疏表示 | 第76-77页 |
| ·观测矩阵 | 第77-78页 |
| ·信号重构 | 第78页 |
| ·重建方法 | 第78-79页 |
| ·基于 CS 框架下 TV 约束的稀疏投影数据重建 | 第79-82页 |
| ·CS 框架下的 TV 约束算法 | 第79-81页 |
| ·系统矩阵 | 第81-82页 |
| ·基于中值先验约束的 TV 重建算法 | 第82-87页 |
| ·中值先验 | 第82-83页 |
| ·基于中值先验的约束算法 | 第83-87页 |
| ·实验结果及分析 | 第87-96页 |
| ·实验材料及相关参数描述 | 第87-88页 |
| ·重建结果比较 | 第88-96页 |
| ·本章小结 | 第96-97页 |
| 第六章 总结和展望 | 第97-99页 |
| ·工作总结 | 第97-98页 |
| ·工作展望 | 第98-99页 |
| 参考文献 | 第99-110页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果及参加的科研项目 | 第110-112页 |
| 致谢 | 第112-113页 |
