| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·广义预测控制的研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的研究内容以及组织架构 | 第12-14页 |
| 第2章 广义预测控制算法 | 第14-31页 |
| ·广义预测控制基本原理 | 第14-20页 |
| ·预测模型 | 第14-17页 |
| ·滚动优化 | 第17-19页 |
| ·反馈矫正 | 第19-20页 |
| ·广义预测控制算法的参数分析 | 第20-26页 |
| ·隐式广义预测控制算法研究 | 第26-28页 |
| ·矩阵G 的求取 | 第27-28页 |
| ·预测向量f 的求取 | 第28页 |
| ·广义预测控制中的约束处理 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于粒子群算法的隐式广义预测控制 | 第31-43页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·粒子群优化算法 | 第31-36页 |
| ·粒子群算法的基本原理 | 第31-33页 |
| ·粒子群算法的基本流程 | 第33-34页 |
| ·粒子群算法的收敛性分析 | 第34-35页 |
| ·粒子群算法的参数选取 | 第35-36页 |
| ·粒子群算法与其他算法的比较 | 第36-37页 |
| ·基于改进的粒子群优化算法的广义预测控制设计 | 第37-42页 |
| ·改进的粒子群算法 | 第38-39页 |
| ·基于改进粒子群算法的隐式广义预测控制算法过程 | 第39-41页 |
| ·仿真研究 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 混合差分与粒子群算法的隐式广义预测控制 | 第43-51页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·差分进化算法基本原理 | 第43-45页 |
| ·变异操作 | 第43-44页 |
| ·交叉操作 | 第44页 |
| ·选择操作 | 第44-45页 |
| ·差分进化算法的参数选取 | 第45-46页 |
| ·差分进化算法与遗传算法的比较 | 第46页 |
| ·混合差分进化算法与粒子群算法的隐式广义预测控制研究 | 第46-50页 |
| ·差分粒子群算法 | 第47页 |
| ·基于混合差分粒子群算法的隐式广义预测控制算法过程 | 第47-49页 |
| ·仿真研究 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 总结 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第57页 |