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不确定数据流频繁模式挖掘算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 频繁模式挖掘研究背景第7-13页
   ·研究背景第7页
   ·国内外研究现状第7-11页
   ·本文的研究目的和主要内容第11-13页
第二章 不确定数据流挖掘基础第13-23页
   ·不确定数据产生的原因及模型第13-16页
   ·数据流处理方法第16-17页
   ·不确定数据流处理框架第17-18页
   ·不确定数据流频繁模式挖掘算法第18-21页
     ·数据流频繁模式挖掘算法第18-19页
     ·不确定数据压缩结构的研究第19-21页
   ·本章小结第21-23页
第三章 基于后缀支持度的不确定数据流挖掘算法第23-37页
   ·不确定数据类型第23页
   ·后缀支持度的理论第23-26页
   ·基于后缀支持度的挖掘算法第26-30页
     ·挖掘树的构建及挖掘算法第26-29页
     ·算法存在的误差及误差产生的原因第29-30页
   ·实验结果与分析第30-35页
     ·实验环境第30页
     ·算法空间开销第30-32页
     ·算法时间开销第32-33页
     ·挖掘结果存在的误差第33-34页
     ·滑动窗口大小的选取对算法性能的影响第34-35页
   ·本章小结第35-37页
第四章 基于预测的剪枝算法第37-47页
   ·预测的模型第37-41页
   ·基于预测的不确定数据流剪枝算法第41-44页
     ·基于预测的剪枝算法第41-42页
     ·基于一次遍历的预测参数计算第42-43页
     ·滑窗口大小对预测的影响第43-44页
   ·实验结果及分析第44-46页
     ·算法性能的分析第44-45页
     ·滑动窗口大小对算法的影响第45-46页
   ·本章小结第46-47页
结束语第47-49页
致谢第49-51页
参考文献第51-55页
攻读硕士期间完成的论文和参与的科研工作第55-56页

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