面向不确定进化数据流聚类算法研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-13页
·数据流聚类研究背景	第7-8页
·不确定数据流聚类面临的挑战	第8-9页
·数据流聚类国内外研究现状	第9-11页
·本文主要研究工作和内容安排	第11-13页
第二章 不确定数据流聚类基础	第13-21页
·不确定数据概述	第13-16页
·不确定数据流产生的原因	第13页
·不确定数据流模型	第13-14页
·不确定性对聚类的影响	第14-16页
·数据流挖掘窗口处理模型	第16-17页
·数据流聚类算法分析	第17-20页
·聚类算法分类研究	第17-18页
·不确定聚类流聚类算法	第18-20页
·本章小结	第20-21页
第三章 低维空间中不确定数据流聚类算法	第21-39页
·不确定数据流聚类模型	第21-27页
·不确定数据流描述	第21页
·误差聚类特征直方图	第21-24页
·相似度的有关计算	第24-27页
·微簇在线维护策略	第27-31页
·UMicro 算法微簇在线维护分析	第27-28页
·微簇在线维护改进策略	第28-30页
·微簇权重计算	第30-31页
·低维空间中不确定数据流聚类算法	第31-34页
·实验结果及分析	第34-38页
·实验环境及数据集	第34-35页
·参数评估	第35-37页
·比较实验	第37-38页
·本章小结	第38-39页
第四章 高维空间中不确定数据流聚类算法	第39-53页
·高维度对数据聚类的影响	第39-40页
·基于投影的降维处理策略	第40-46页
·投影聚类思想	第40-42页
·微簇相关子空间的计算	第42-44页
·不确定投影距离的计算	第44-46页
·高维投影不确定数据流聚类算法	第46-48页
·实验结果及分析	第48-52页
·实验环境及数据集	第48页
·参数评估	第48-49页
·比较实验	第49-51页
·扩展性测试	第51-52页
·本章小结	第52-53页
结束语	第53-55页
致谢	第55-57页
参考文献	第57-61页
攻读硕士期间完成的论文和参与的科研工作	第61-62页