| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·选题理论意义和实用价值 | 第9-10页 |
| ·理论意义 | 第9-10页 |
| ·实用价值 | 第10页 |
| ·研究内容和方法 | 第10-12页 |
| ·研究内容 | 第10-11页 |
| ·研究方法 | 第11-12页 |
| ·创新点 | 第12-13页 |
| 2 研究综述 | 第13-21页 |
| ·财务危机和财务预警的界定 | 第13-14页 |
| ·企业财务预警研究及现状 | 第14-19页 |
| ·国外财务预警研究综述 | 第14-17页 |
| ·国内财务预警研究综述 | 第17-19页 |
| ·国内有关房地产上市公司财务预警研究现状 | 第19页 |
| ·发展趋势 | 第19-21页 |
| 3 我国房地产行业财务危机分析 | 第21-28页 |
| ·房地产企业的界定 | 第21页 |
| ·房地产行业的特性 | 第21-22页 |
| ·中国房地产行业的现状 | 第22-24页 |
| ·我国房地产行业的财务风险和成因分析 | 第24-28页 |
| ·房地产企业财务风险产生的环节 | 第24-25页 |
| ·我国房地产企业财务风险的成因分析 | 第25-28页 |
| 4 基于因子分析-Logistic模型的我国房地产行业财务预警实证研究 | 第28-60页 |
| ·数据的筛选 | 第28-30页 |
| ·财务危机企业的界定 | 第28-29页 |
| ·数据来源 | 第29页 |
| ·样本的抽取方法 | 第29-30页 |
| ·指标的设计 | 第30-43页 |
| ·财务预警指标选择的理论分析 | 第30-32页 |
| ·指标体系的选择原则 | 第32-35页 |
| ·变量的显著性检验 | 第35-43页 |
| ·因子分析法简介及应用 | 第43-48页 |
| ·因子分析概述 | 第43-44页 |
| ·因子分析在提取变量中应用 | 第44-48页 |
| ·Logistic模型构建 | 第48-60页 |
| ·Logistic模型概述 | 第48-49页 |
| ·临界值的选取和调整 | 第49-50页 |
| ·模型的构建 | 第50-51页 |
| ·模型的拟合度检验和预测效果检验 | 第51-53页 |
| ·模型M1与模型M2预测效果比较 | 第53-60页 |
| 5 结论 | 第60-64页 |
| ·研究结论 | 第60-62页 |
| ·研究不足与展望 | 第62页 |
| ·相关建议 | 第62-64页 |
| 附录 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 后记 | 第69-70页 |