基于盲分离的制冷机故障振动诊断研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·课题的研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-16页 |
| ·制冷机的应用现状 | 第10-11页 |
| ·制冷机故障检测与诊断进展 | 第11-14页 |
| ·盲信号处理技术的发展现状 | 第14-16页 |
| ·盲分离在故障诊断中的应用 | 第16-17页 |
| ·基于BSS的机械源分离 | 第16-17页 |
| ·基于ICA的多通道冗余消除与故障特征提取 | 第17页 |
| ·本课题研究的主要内容 | 第17-19页 |
| 第二章 制冷机的工作原理与故障分析 | 第19-24页 |
| ·制冷机的结构组成 | 第19页 |
| ·制冷机的工作原理 | 第19-21页 |
| ·制冷机故障分析 | 第21-22页 |
| ·螺杆压缩机典型故障形式 | 第21页 |
| ·压缩机故障的动力学信号分析 | 第21-22页 |
| ·制冷机典型故障振动信息反应特点 | 第22-23页 |
| ·不平衡 | 第22页 |
| ·不对中 | 第22页 |
| ·支撑部件松动 | 第22页 |
| ·油膜涡动 | 第22-23页 |
| ·轴承故障 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 盲源分离技术 | 第24-42页 |
| ·信号的盲处理 | 第24-31页 |
| ·统计分析基础 | 第25-28页 |
| ·信息论基础 | 第28-31页 |
| ·相互独立的度量 | 第31页 |
| ·盲信号分离的典型算法简介 | 第31-41页 |
| ·基于二阶统计量的盲分离 | 第31-33页 |
| ·卷积混合的盲分离 | 第33-37页 |
| ·非线性混合的盲分离 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于盲分离的制冷机故障振动诊断算法模型 | 第42-55页 |
| ·非平稳信号的盲分离算法 | 第42-45页 |
| ·盲解卷算法 | 第45-52页 |
| ·多故障的盲提取算法 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于盲分离的制冷机故障振动诊断仿真研究 | 第55-76页 |
| ·两个故障源的盲分离仿真研究 | 第55-59页 |
| ·多故障源的盲分离仿真研究 | 第59-67页 |
| ·螺杆压缩机的振动故障诊断仿真研究 | 第67-75页 |
| ·确定测试参数 | 第67-68页 |
| ·选择传感器 | 第68-70页 |
| ·确定测点 | 第70-71页 |
| ·诊断过程和结果 | 第71-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 结论与展望 | 第76-77页 |
| ·结论 | 第76页 |
| ·展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 攻读硕士学位期间主要研究成果 | 第83页 |
