基于小波分析的结构健康监测及损伤检测研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-24页 |
| ·概述 | 第7-8页 |
| ·结构损伤检测的发展状况 | 第8-10页 |
| ·结构损伤检测问题的提出 | 第8-9页 |
| ·结构损伤识别的早期发展 | 第9-10页 |
| ·基于振动方法的结构损伤识别的研究现状 | 第10-22页 |
| ·基于模型识别方法 | 第10-14页 |
| ·基于模型修正的损伤识别方法 | 第14-15页 |
| ·基于概率统计理论的损伤检测法 | 第15-17页 |
| ·基于小波分析的结构损伤检测方法 | 第17-20页 |
| ·基于神经网络的结构损伤检测方法 | 第20-22页 |
| ·本文研究工作的基本思路和主要内容 | 第22-24页 |
| 第二章 小波变换的基本原理 | 第24-36页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·小波变换的基本理论 | 第25-35页 |
| ·从傅里叶变换到小波变换 | 第25-27页 |
| ·小波变换 | 第27-32页 |
| ·多分辨率分析 | 第32-34页 |
| ·小波包分解 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 结构动力系统的小波分析 | 第36-47页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·结构有限元动力响应分析 | 第37-39页 |
| ·动力响应与曲率模态的关系 | 第39-40页 |
| ·基于Lipschitz指数的信号奇异性检测 | 第40-45页 |
| ·Lipschitz指数 | 第40-41页 |
| ·小波变换与信号奇异性检测 | 第41-42页 |
| ·仿真实验与分析 | 第42-45页 |
| ·基于小波变换对结构损伤识别的可行性分析 | 第45页 |
| ·曲率模态损伤指标建立 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于小波包曲率能量的结构损伤识别分析 | 第47-59页 |
| ·前言 | 第47页 |
| ·小波包曲率能量指标 | 第47-50页 |
| ·小波包变换 | 第47-49页 |
| ·结构损伤定位参数 | 第49-50页 |
| ·小波包曲率能量比的损伤定位识别 | 第50页 |
| ·小波包结构损伤识别 | 第50-53页 |
| ·小波包基的选择 | 第50-52页 |
| ·小波包分解层数的确定 | 第52-53页 |
| ·算例分析 | 第53-57页 |
| ·算例 | 第53-57页 |
| ·算例结果分析 | 第57页 |
| ·小结 | 第57-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-69页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
