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大规模并行计算通信可扩展性—分析、优化与模拟

摘要第1-13页
ABSTRACT第13-16页
第一章 绪论第16-40页
   ·研究背景第17-24页
     ·高性能计算的发展第17-20页
     ·大规模并行系统的通信问题第20-24页
   ·相关工作第24-33页
     ·并行计算可扩展性第24-27页
     ·通信的优化第27-30页
     ·性能预测技术第30-33页
   ·研究内容第33-36页
     ·通信可扩展性第33-34页
     ·通信优化技术第34-35页
     ·可扩展性预测模拟器第35-36页
   ·主要创新第36-37页
   ·论文组织第37-40页
第二章 通信可扩展性模型第40-70页
   ·可扩展加速比模型第40-42页
   ·通信可扩展加速比模型第42-46页
     ·通信可扩展性第42-44页
     ·广义通信可扩展性第44-46页
   ·基于通信可扩展性的并行系统分类第46-54页
     ·并行系统描述第46-50页
     ·并行系统分类第50-51页
     ·并行系统分类定理第51-54页
   ·通信可扩展性强弱第54-56页
     ·通信可扩展性强弱定义第54-55页
     ·广义通信可扩展性强弱定义第55-56页
   ·案例分析第56-68页
     ·程序与通信可扩展性第56-58页
     ·拓扑与通信可扩展性第58-65页
     ·优化技术与通信可扩展性第65-68页
   ·本章小结第68-70页
第三章 消息独立性指导下的程序优化技术第70-96页
   ·问题的提出第70-74页
     ·通信隐藏优化问题第70-72页
     ·通信隐藏优化导致的竞争问题第72-74页
   ·消息独立性与程序优化第74-79页
     ·输入阻塞和输出阻塞第74-75页
     ·消息独立性的涵义第75-79页
     ·程序与消息独立性第79页
   ·基于指令重排的程序优化模型第79-87页
     ·模型框架第79-80页
     ·程序的预处理第80-81页
     ·通信隐藏最大化的指令重排第81-82页
     ·通信竞争优化的重排修正第82-87页
   ·消息独立性指导下的指令重排方法第87-90页
     ·重排方法框架第87-88页
     ·通信竞争的量化第88-89页
     ·指令后移第89-90页
   ·实验第90-94页
     ·实验方法第91页
     ·实验结果第91-94页
   ·本章小结第94-96页
第四章 面向多作业的分配优化技术第96-120页
   ·多作业分配优化问题的提出与分解第96-98页
     ·多作业分配优化问题的提出第96-97页
     ·多作业分配优化问题的分解第97-98页
   ·基于图划分的多作业分布优化模型第98-104页
     ·多作业分布优化的目标第98-99页
     ·闭合最小图划分模型第99-103页
     ·典型拓扑结构闭合最小图划分定理第103-104页
   ·协议感知的进程映射模型第104-108页
     ·协议感知的并行程序通信图第105-106页
     ·协议感知的并行机拓扑图第106-107页
     ·通信开销计算模型第107页
     ·协议感知的进程映射优化目标第107-108页
   ·面向多作业的分配优化方法第108-112页
     ·算法框架第108-109页
     ·核心算法描述与实现第109-111页
     ·分析工具第111-112页
   ·实验第112-118页
     ·实验方法第112-114页
     ·实验结果第114-118页
   ·本章小结第118-120页
第五章 大规模并行计算的可扩展性预测模拟第120-142页
   ·面向可扩展性预测的虚实结合执行驱动模拟方法的提出第120-123页
     ·可扩展性预测的特点第120-121页
     ·性能预测模拟技术的分类第121-122页
     ·虚实结合执行驱动模拟方法第122-123页
   ·虚实结合执行驱动模拟器第123-130页
     ·点对点通信分析第124-126页
     ·细粒度的活动与事件第126-128页
     ·轻量级的驱动与模拟第128-129页
     ·同步机制第129页
     ·模拟器的优化第129-130页
   ·通信活动的虚模拟第130-135页
     ·符号与假设第131-132页
     ·A_DS、A_RS与 A_AS的虚模拟第132页
     ·A_DR的虚模拟第132页
     ·A_WT的虚模拟第132-135页
   ·实验第135-141页
     ·测试用例与实验平台第136页
     ·实验方法第136-137页
     ·结果与分析第137-141页
   ·本章小结第141-142页
第六章 结束语第142-146页
   ·工作总结第142-143页
   ·研究展望第143-146页
致谢第146-148页
参考文献第148-162页
作者在学期间取得的学术成果第162-164页

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