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非平稳运行时列车轮对轴承道旁声学故障诊断方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·机械设备状态监测与故障诊断第10页
   ·列车轮对轴承故障诊断的现实意义第10-11页
   ·轮对轴承道旁声学故障诊断方法第11-12页
   ·道旁声学故障诊断方法技术难点第12-13页
     ·技术难点第12页
     ·考虑非平稳运行工况的意义第12-13页
   ·论文主要研究工作第13-16页
     ·主要研究内容与技术路线第13-14页
     ·内容结构安排第14-16页
   ·论文创新点第16-18页
第2章 道旁声学信号获取与特征分析第18-26页
   ·引言第18页
   ·NJ(P)3226X1轴承及其故障特征频率第18-19页
   ·轴承故障设置第19页
   ·实验信号获取第19-21页
     ·实验仪器第20页
     ·静态实验第20页
     ·动态实验第20-21页
   ·道旁信号特征分析第21-22页
   ·流场运动引起的畸变第22-25页
     ·行进过程中机车车体周围的流场运动规律第22-24页
     ·运动流场中的声传播规律第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 时域插值多普勒矫正方法第26-40页
   ·引言第26-27页
   ·多普勒效应及其研究与应用现状第27-28页
   ·内插法数值逼近第28-29页
   ·时域插值矫正算法流程步骤第29-33页
     ·插值拟合时间序列计算公式第30-31页
     ·幅值还原计算公式第31-32页
     ·插值拟合取样第32-33页
   ·仿真分析第33-35页
   ·误差分析与降低误差策略第35-37页
     ·误差分析第35-36页
     ·先幅值矫正,后插值取样第36页
     ·“高频采集,低频取样”策略第36-37页
   ·实验分析第37-38页
   ·本章小结第38-40页
第4章 自适应多普勒矫正策略第40-66页
   ·引言第40页
   ·非线性调频信号第40-41页
   ·多普勒频变公式——两种推导方法第41-44页
   ·自适应多普勒矫正策略第44-46页
     ·运动学模型第45页
     ·自适应多普勒矫正方法思路和流程第45-46页
   ·Doppler-let基函数第46-48页
   ·基于时幅映射插值构造法的离散Doppler-let基函数生成方法第48-52页
     ·时幅映射函数第49-50页
     ·基于时幅映射插值构造法的PMDW生成算法流程第50-52页
   ·Doppler-let变换第52-53页
   ·匹配追踪信号分解算法第53-55页
     ·算法流程第53-54页
     ·分解收敛性第54-55页
   ·基于PMDW和匹配追踪的信号分解第55页
   ·道旁模型参数识别与多普勒矫正第55-64页
     ·考虑非匀速时的时域插值多普勒矫正方法第56-57页
     ·仿真分析第57-60页
     ·实验信号分析第60-64页
   ·本章小结第64-66页
第5章 瞬时频率估计与多普勒矫正第66-80页
   ·引言第66页
   ·Hilbert瞬时频率计算第66-67页
   ·基于瞬时频率的重采样矫正方法第67页
   ·仿真分析第67-71页
   ·实验信号分析第71-78页
   ·本章小结第78-80页
第6章 基于道旁矫正信号的故障诊断方法第80-94页
   ·引言第80页
   ·基于EEMD滤波和共振解调的诊断方法研究第80-87页
     ·EEMD基本原理与方法第81-82页
     ·基于EEMD滤波和包络分析的诊断方法第82-83页
     ·实验信号分析第83-87页
   ·基于瞬态成分分析的道旁诊断策略研究第87-91页
     ·瞬态成分诊断机理第87-88页
     ·仿真分析第88-90页
     ·实验信号分析第90-91页
   ·本章小结第91-94页
第7章 研究总结与展望第94-100页
   ·全文总结第94-96页
   ·进一步研究方向第96-100页
参考文献第100-106页
致谢第106-107页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果第107-108页

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