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基于离散和混合模型的生产调度若干问题研究

致谢第1-10页
摘要第10-11页
ABSTRACT第11-12页
目录第12-15页
插图清单第15-17页
表格清单第17-19页
第一章 绪论第19-29页
   ·课题研究概况第19-20页
   ·课题研究背景第20-26页
     ·制造执行系统MES的基本概念第20-21页
     ·制造执行系统的研究与应用现状第21-23页
     ·制造执行系统中的核心问题第23-24页
     ·生产调度问题的研究背景第24-26页
   ·课题研究目的和意义第26页
   ·论文主要内容及结构第26-29页
第二章 生产调度系统及数学模型第29-47页
   ·车间生产调度第29-35页
     ·生产调度的概念和内容第29-30页
     ·车间生产调度基本模型第30-31页
     ·静/动态生产调度基本模型数学描述第31-33页
     ·生产调度问题的分类第33-35页
   ·离散制造生产调度模型及确立第35-38页
     ·离散制造系统的构成第35-36页
     ·离散制造生产调度子系统的划分第36-37页
     ·离散制造生产调度的指标第37-38页
   ·混合生产过程调度模型及确立第38-46页
     ·混合生产过程模型探究第38-40页
     ·混合生产过程中连续生产单元的研究第40-42页
     ·缓冲区在制品转运过程分析第42-43页
     ·混合生产过程模型分析第43-45页
     ·混合生产过程模型建立的基本要求第45页
     ·本节小结第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第三章 生产调度问题中的数学方法及设计技术第47-65页
   ·生产调度建模基Petri网第47-54页
     ·普通Petri网第47-50页
     ·高级Petri网第50-54页
   ·多目标决策方法第54-58页
     ·多目标决策分类第54-55页
     ·标量化定理第55页
     ·多目标求解方法第55-56页
     ·评价函数法第56-57页
     ·权系数确立方法第57-58页
   ·生产调度问题中的常见算法第58-64页
     ·禁忌搜索算法第59页
     ·迭代局部搜索算法第59-60页
     ·蚁群优化算法第60-61页
     ·变邻域搜索算法第61页
     ·遗传算法第61-62页
     ·模拟退火算法第62-63页
     ·粒子群算法第63-64页
   ·本章小结第64-65页
第四章 基于M-Petri网的离散生产调度系统研究第65-95页
   ·离散制造系统M-Petri网建模第65-75页
     ·系统分析第65-66页
     ·对象划分第66-67页
     ·构建各个对象的Petri网第67-74页
     ·系统集成的OPN模型第74-75页
   ·生产调度规则知识库第75-81页
     ·生产调度规则知识库结构第75-76页
     ·调度的影响因素第76-77页
     ·调度目标第77-79页
     ·调度目标函数及其约束条件第79-81页
   ·实例分析第81-86页
     ·实例描述第81-82页
     ·基于M-Petri网的实例建模第82-85页
     ·调度优化第85-86页
   ·应用仿真第86-93页
     ·仿真模型元素的定义第87-88页
     ·运行结果第88-93页
   ·本章小结第93-95页
第五章 基于遗传算法的混合生产调度系统研究第95-117页
   ·混合生产过程及数学模型第95-98页
     ·连续生产单元的数学模型第95-96页
     ·混合生产过程的数学模型第96-98页
   ·混合生产调度系统业务流程分析第98-105页
     ·混和生产调度问题的复杂性和技术瓶颈第98页
     ·标准遗传算法分析第98-101页
     ·混合生产过程模型的遗传算法求解第101-105页
   ·企业插单问题的生产调度模型分析第105-109页
     ·企业插单问题描述第105-108页
     ·混合生产型企业插单生产调度数学模型第108-109页
   ·实例分析第109-116页
     ·实例描述第109-111页
     ·模型求解第111-116页
   ·本章小结第116-117页
第六章 总结与展望第117-119页
   ·论文研究总结第117页
   ·未来研究展望第117-119页
参考文献第119-127页
攻读博士学位期间的学术活动及成果情况第127-128页

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