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铁路货运收益管理理论与应用研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·研究背景及意义第9-12页
     ·研究背景第9-12页
     ·研究意义第12页
   ·国内外研究现状第12-15页
     ·国外研究现状第12-14页
     ·国内研究现状第14-15页
   ·论文的研究框架及研究思路第15-17页
第二章 我国铁路货运应用收益管理可行性分析第17-33页
   ·我国铁路货运引入收益管理的必要性第17-22页
   ·收益管理概述第22-26页
     ·收益管理的基本概念和要素第22-25页
     ·收益管理适用的行业特点第25-26页
     ·收益管理的基本模型第26页
   ·铁路货运收益管理可行性分析第26-32页
     ·铁路货物运输的特征第26-28页
     ·铁路货运收益管理与航空客运收益管理的区别与联系第28-29页
     ·铁路货运收益管理内容第29-32页
   ·小结第32-33页
第三章 基于BP神经网络的铁路货运需求组合预测第33-45页
   ·灰色预测模型第33-37页
   ·多元回归预测第37-39页
   ·BP神经网络预测第39-44页
     ·BP神经网络时间序列预测第40-42页
     ·BP神经网络组合预测第42-44页
   ·小结第44-45页
第四章 铁路货运运力分配与定价模型第45-61页
   ·问题的提出第45-46页
   ·模型构建第46-50页
     ·协议销售运力分配模型第46-47页
     ·自由销售运力分配模型第47-48页
     ·自由销售最优定价模型第48-50页
   ·数值仿真第50-54页
   ·参数变化的影响第54-59页
   ·小结第59-61页
第五章 考虑超订的铁路货运运力分配第61-69页
   ·超订技术行业特征及铁路货运实施超订的可行性分析第61-63页
   ·铁路货运超订模型的构建第63-68页
     ·问题的提出第63-64页
     ·模型构建第64-66页
     ·算例分析第66-68页
   ·小结第68-69页
第六章 结论与展望第69-71页
   ·主要研究工作总结第69页
   ·有待进一步研究的问题第69-71页
参考文献第71-75页
附录 货运量预测季度数据第75-82页
致谢第82-83页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第83页

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