基于神经网络的桥梁车辆荷载研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·选题的背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-16页 |
| ·交通量模型 | 第9-11页 |
| ·车型模型 | 第11-12页 |
| ·车道横向分布模型 | 第12-14页 |
| ·车速及车头间距模型 | 第14页 |
| ·车重模型 | 第14-15页 |
| ·荷载谱动力分析 | 第15-16页 |
| ·本文的研究内容及技术意义 | 第16-18页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·技术路线 | 第17-18页 |
| 第二章 神经网络概念和理论基础 | 第18-29页 |
| ·引言 | 第18-20页 |
| ·神经网络理论 | 第20-22页 |
| ·神经网络分类 | 第22-24页 |
| ·神经网络应用 | 第24-26页 |
| ·神经网络的特点 | 第24页 |
| ·神经网络的应用领域 | 第24-26页 |
| ·BP神经网络 | 第26-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第三章 疲劳车频值谱模型 | 第29-40页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·疲劳车模型 | 第29-37页 |
| ·本文所采用的疲劳车频值谱模型 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第四章 车辆荷载谱模型的建立 | 第40-57页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·车重模型 | 第41-48页 |
| ·车辆荷载随机过程模型 | 第48页 |
| ·伪随机数的产生与出现 | 第48-52页 |
| ·随机数的物理生成方法 | 第49页 |
| ·随机数的数学生成方法 | 第49-52页 |
| ·任意分布伪随机数的生成 | 第52-54页 |
| ·车辆荷载计算机仿真 | 第54页 |
| ·车辆横向分布及车辆运行分布模型 | 第54-56页 |
| ·主要程序 | 第56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第五章 荷载谱动力分析 | 第57-75页 |
| ·引言 | 第57-58页 |
| ·车辆过桥动力学模型 | 第58-67页 |
| ·移动力模型 | 第58-61页 |
| ·移动质量模型 | 第61-63页 |
| ·移动车轮加簧上质量模型 | 第63-67页 |
| ·运动方程的解法 | 第67-70页 |
| ·Newmark法 | 第67-69页 |
| ·Wilsonθ法 | 第69-70页 |
| ·动力加载程序 | 第70页 |
| ·桥梁动力分析及对比 | 第70-72页 |
| ·弯矩幅计数 | 第72-73页 |
| ·小结 | 第73-75页 |
| 第六章 钢筋混凝土桥梁疲劳寿命预测 | 第75-84页 |
| ·引言 | 第75页 |
| ·疲劳损伤累积理论及疲劳寿命预测方法 | 第75-77页 |
| ·疲劳损伤累积理论 | 第75-76页 |
| ·疲劳寿命预测方法 | 第76-77页 |
| ·桥梁疲劳寿命预测 | 第77-83页 |
| ·贵新公路某钢筋混凝土梁桥简介 | 第77-78页 |
| ·S-N曲线 | 第78-80页 |
| ·车重荷载抽样 | 第80-81页 |
| ·交通量分析 | 第81-82页 |
| ·疲劳寿命预测 | 第82-83页 |
| ·小结 | 第83-84页 |
| 第七章 结论与展望 | 第84-86页 |
| ·结论 | 第84页 |
| ·进一步的工作 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 附录 | 第90-98页 |
| 附录A Ctype程序语句 | 第90-96页 |
| 附录B Vehicle程序语句 | 第96-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研情况 | 第99页 |
