| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·网络体系结构及特征 | 第11-13页 |
| ·无线传感器网络结构 | 第11页 |
| ·无线传感器节点结构 | 第11-12页 |
| ·无线传感器网络的特点 | 第12-13页 |
| ·无线传感器网络的应用 | 第13-14页 |
| ·发展历史与研究现状 | 第14-16页 |
| ·发展历史 | 第14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·覆盖问题 | 第15-16页 |
| ·本文内容安排 | 第16-18页 |
| 第2章 网络覆盖相关研究 | 第18-31页 |
| ·络覆盖基本知识 | 第18-22页 |
| ·基本概念 | 第18-20页 |
| ·节点部署方式 | 第20页 |
| ·节点感知模型 | 第20-22页 |
| ·覆盖问题分类 | 第22-23页 |
| ·点覆盖 | 第22页 |
| ·区域覆盖 | 第22-23页 |
| ·栅栏覆盖 | 第23页 |
| ·感知半径和节点调度对于WSN覆盖性能的影响 | 第23-25页 |
| ·典型覆盖算法分析 | 第25-29页 |
| ·环境探测的自适应调度方法(PEAS) | 第25-26页 |
| ·保持网络拓扑的能量高效算法(SPAN) | 第26页 |
| ·覆盖配置协议(CCP) | 第26页 |
| ·轮换活跃/休眠节点的NNS(Node Scheduling Scheme)覆盖协议 | 第26-27页 |
| ·最优地理密度控制算法(OGDC) | 第27-28页 |
| ·基于虚拟力算法的移动节点覆盖 | 第28-29页 |
| ·基于智能优化算法的覆盖控制策略 | 第29页 |
| ·覆盖算法性能评估 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于PSO的半径自适应调整的WSN覆盖研究 | 第31-43页 |
| ·粒子群优化算法 | 第31-34页 |
| ·标准粒子群算法 | 第31-32页 |
| ·社会粒子群算法 | 第32-34页 |
| ·网络覆盖模型假设 | 第34-36页 |
| ·覆盖率计算 | 第34-35页 |
| ·能耗分析 | 第35-36页 |
| ·感知半径对覆盖性能的影响 | 第36-39页 |
| ·感应半径自适应调整的WSN覆盖策略 | 第39-42页 |
| ·覆盖优化策略 | 第39-40页 |
| ·实验仿真 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于多目标PSO的能量高效WSN覆盖 | 第43-57页 |
| ·多目标优化算法 | 第43-44页 |
| ·多目标优化模型 | 第43页 |
| ·非支配解 | 第43-44页 |
| ·改进的多目标粒子群算法 | 第44-46页 |
| ·多目标粒子群优化算法 | 第44页 |
| ·改进的多目标粒子群算法 | 第44-46页 |
| ·基于改进MPSO的节点调度覆盖控制策略 | 第46-48页 |
| ·粒子描述 | 第46-47页 |
| ·覆盖目标 | 第47-48页 |
| ·基于改进MPSO算法的覆盖优化流程 | 第48页 |
| ·实验仿真 | 第48-56页 |
| ·改进的MPSO参数对于WSN覆盖的影响 | 第48-51页 |
| ·感知半径及迭代次数对WSN覆盖性能的影响 | 第51-53页 |
| ·节点调度对于WSN的影响 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·本文工作总结 | 第57页 |
| ·未来工作展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第64页 |
| 攻读硕士期间参与的项目 | 第64页 |