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Markov切换跳扩散过程的稳定性和数值方法分析

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第1章 绪论第9-23页
   ·研究背景第9-10页
   ·随机常微分系统的研究概况第10-13页
     ·随机常微分系统的渐近性质第10页
     ·随机常微分系统的数值解第10-13页
   ·跳扩散过程的研究概况第13-15页
     ·跳扩散过程的渐近性质第13页
     ·跳扩散过程的数值解第13-15页
   ·切换过程的研究概况第15-21页
     ·Markov切换扩散过程第15-18页
     ·依状态切换扩散过程第18-19页
     ·Markov切换跳扩散过程第19-20页
     ·依状态切换跳扩散过程第20-21页
   ·本文主要工作及安排第21-23页
第2章 预备知识第23-29页
   ·Markov切换跳扩散过程的基本概念第23-26页
   ·主要公式第26-29页
第3章 Markov切换跳扩散过程的ψγ稳定性第29-45页
   ·ψγ稳定的定义第29-30页
   ·p-阶矩ψγ稳定性分析第30-33页
   ·几乎必然ψγ稳定性分析第33-39页
   ·例子第39-45页
第4章 Markov切换可线性化跳扩散过程的指数稳定性第45-61页
   ·一个引理第45-47页
   ·一维Markov切换线性跳扩散过程第47-50页
   ·多维Markov切换可线性化跳扩散过程第50-57页
   ·例子第57-61页
第5章 补偿随机θ方法的收敛性与稳定性分析第61-88页
   ·Markov链的离散化第61-62页
   ·补偿随机θ方法的迭代格式第62-63页
   ·补偿随机θ方法的收敛性分析第63-77页
   ·补偿随机θ方法的均方指数稳定性分析第77-83页
     ·Markov切换带Poisson跳线性检验系统第78-81页
     ·经典带Poisson跳线性检验系统第81-83页
   ·数值例子第83-88页
第6章 预估-校正θ方法的收敛性与稳定性分析第88-112页
   ·预估-校正θ方法的迭代格式第88-89页
   ·预估-校正θ方法的收敛性分析第89-103页
   ·预估-校正θ方法的均方指数稳定性分析第103-106页
     ·Markov切换带Poisson跳线性检验系统第103-105页
     ·经典带Poisson跳线性检验系统第105-106页
   ·数值例子第106-112页
第7章 总结与展望第112-114页
   ·本文工作总结第112-113页
   ·未来研究展望第113-114页
参考文献第114-126页
致谢第126-128页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第128页

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