基于显微视觉的刀具磨损状态监测技术研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-11页
第一章 绪论	第11-25页
·刀具磨损状态监测技术的研究背景和意义	第11-13页
·刀具磨损状态监测技术的研究背景	第11-12页
·刀具磨损状态监测技术的研究意义	第12-13页
·刀具磨损状态监测技术国内外现状	第13-22页
·刀具磨损监测技术分类	第13-16页
·非显微视觉刀具磨损状态监测技术国内外现状	第16-19页
·基于显微视觉的刀具磨损状态监测技术国内外现状	第19-22页
·基于显微视觉的刀具磨损状态监测技术存在的问题	第22-23页
·论文的主要研究内容	第23-25页
第二章 基于显微图像的自动聚焦技术	第25-57页
·基于显微图像的自动聚焦系统	第25-26页
·基于显微图像的自动聚焦系统原理	第25-26页
·基于显微图像的自动聚焦系统组成模块	第26页
·刀具磨损监测系统聚焦区域	第26-29页
·聚焦区域作用	第26-27页
·聚焦区域选择算法	第27-29页
·刀具磨损监测系统聚焦评价函数	第29-45页
·聚焦评价函数准则	第29-31页
·空间域聚焦评价函数	第31-38页
·频域聚焦评价函数	第38-41页
·信息熵聚焦评价函数	第41-45页
·聚焦系统搜索策略	第45-47页
·搜索算法的评价准则	第45页
·自动聚焦搜索算法	第45-47页
·刀具磨损监测系统自适应步长聚焦系统	第47-56页
·刀具磨损监测系统聚焦区域	第47-48页
·刀具磨损监测系统聚焦评价函数	第48-49页
·自适应步长聚焦搜索算法	第49-51页
·强噪声聚焦评价函数的改进	第51-56页
·本章小结	第56-57页
第三章 基于图像分割的刀具磨损监测技术研究	第57-73页
·基于马尔可夫随机场的刀具磨损区域分割	第57-68页
·基于传统马尔可夫随机场的刀具磨损区域分割技术	第57-61页
·自适应区域马尔可夫随机场的刀具磨损区域分割技术	第61-65页
·马尔可夫随机场优化算法	第65-66页
·自适应区域马尔可夫随机场图像分割仿真	第66-68页
·基于共生矩阵的刀具磨损区域分割技术研究	第68-71页
·共生矩阵含义	第68-69页
·像素邻域共生矩阵图像分割技术	第69-70页
·基于像素邻域共生矩阵的刀具磨损区域分割	第70页
·基于像素邻域共生矩阵的工件纹理分割	第70-71页
·本章小结	第71-73页
第四章 基于工件纹理的刀具磨损监测技术研究	第73-99页
·纹理分析	第73-76页
·基于共生矩阵的纹理分析技术	第76-92页
·共生矩阵特征参数	第76-79页
·构造因子对纹理特征参数的影响及其数值确定方法	第79-87页
·基于共生矩阵的主分量分析技术	第87-89页
·基于最佳生成步长值的工件表面纹理分析	第89-92页
·基于马尔可夫随机场理论的纹理分析技术	第92-98页
·高斯马尔可夫随机场纹理模型	第93-95页
·高斯马尔可夫随机场纹理分析	第95-98页
·本章小结	第98-99页
第五章 刀具磨损状态监测实验系统	第99-113页
·刀具磨损状态监测实验系统方案	第99-101页
·刀具磨损监测系统自动聚焦实验	第101-104页
·刀具磨损区域分割实验	第104页
·工件纹理分析实验	第104-111页
·基于最佳生成步长的共生矩阵纹理分析实验	第104-106页
·基于主分量纹理分析实验	第106-108页
·基于高斯马尔可夫随机场纹理分析实验	第108-111页
·刀具磨损信息综合	第111-112页
·本章小结	第112-113页
第六章 结论	第113-117页
·论文工作总结	第113-114页
·研究工作展望	第114-117页
参考文献	第117-123页
致谢	第123-125页
攻读博士学位期间所取得的科研成果	第125页