| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-15页 |
| ·压缩感知理论及其应用的研究现状 | 第11-13页 |
| ·基于压缩感知的MRI重建研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文重点的研究内容 | 第15-17页 |
| ·本文整体的结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 压缩感知理论及在核磁共振成像中的应用 | 第19-26页 |
| ·压缩感知基本理论 | 第19-20页 |
| ·压缩感知与核磁共振成像重建 | 第20-25页 |
| ·CS-MRI测量矩阵的设计 | 第22-23页 |
| ·CS-MRI稀疏基的选择 | 第23页 |
| ·CS-MRI优化问题的求解 | 第23-24页 |
| ·CS-MRI实时性的研究 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于 CS-MRI 测量矩阵的研究 | 第26-39页 |
| ·核磁共振理论 | 第26-30页 |
| ·核磁共振的现象 | 第26-28页 |
| ·弛豫与弛豫时间 | 第28-29页 |
| ·核磁共振成像的基本原理 | 第29-30页 |
| ·核磁共振成像的空间编码 | 第30-33页 |
| ·K 空间 | 第33页 |
| ·CS-MRI 测量矩阵的设计 | 第33-37页 |
| ·随机变密度采样方式 | 第33-34页 |
| ·基于变密度随机笛卡尔采样的核磁共振成像 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于离散剪切波的压缩感知核磁共振图像重建 | 第39-62页 |
| ·核磁共振图像稀疏表示方法的研究 | 第39-44页 |
| ·几种常用的稀疏变换基 | 第39-42页 |
| ·几种多尺度的分析方法 | 第42-44页 |
| ·剪切波理论及其离散化实现 | 第44-50页 |
| ·剪切波变换理论 | 第44-47页 |
| ·剪切波的主要性质 | 第47-48页 |
| ·频率域中离散剪切波变换的实现 | 第48-50页 |
| ·基于离散剪切波的 CS-MRI 重建的描述 | 第50-52页 |
| ·实验结果分析及比较 | 第52-60页 |
| ·离散剪切波准确性及稀疏性的分析 | 第52-57页 |
| ·基于小波变换与离散剪切波变换的重建实验 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 基于 FPGA 的压缩感知信号重建算法硬件实现 | 第62-83页 |
| ·FPGA 简介 | 第62-65页 |
| ·原对偶内点算法 | 第65-68页 |
| ·改进的内点重建算法 | 第68-71页 |
| ·基于LU分解的内点算法 | 第68-70页 |
| ·基于共轭梯度的内点算法 | 第70-71页 |
| ·改进的内点重建算法的 FPGA 总体设计方案 | 第71-73页 |
| ·改进的内点重建算法的 FPGA 分模块设计 | 第73-78页 |
| ·稀疏矩阵-向量乘模块并行结构的设计 | 第73-75页 |
| ·乘累加模块 | 第75页 |
| ·点积模块 | 第75-76页 |
| ·控制模块 | 第76-78页 |
| ·算法仿真与结果分析 | 第78-81页 |
| ·本章小结 | 第81-83页 |
| 第六章 基于 GPU 的压缩感知核磁共振图像重建实现 | 第83-97页 |
| ·基于 GPU 的高性能并行计算 | 第83-87页 |
| ·CUDA | 第84-86页 |
| ·JACKET技术 | 第86-87页 |
| ·利用 JACKET 进行 CS-MRI 重建加速优化 | 第87-90页 |
| ·OMP算法的整体设计方案 | 第88-89页 |
| ·OMP算法的列操作的并行化设计 | 第89-90页 |
| ·实验结果及分析 | 第90-96页 |
| ·Sheep-Logan图像与真实MR图像重建对比 | 第91-92页 |
| ·GPU和CPU平台重建质量对比 | 第92-93页 |
| ·GPU和CPU平台重建速度对比 | 第93-96页 |
| ·本章小结 | 第96-97页 |
| 第七章 总结与展望 | 第97-101页 |
| ·主要工作 | 第97-100页 |
| ·工作展望 | 第100-101页 |
| 参考文献 | 第101-107页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第107-108页 |
| 致谢 | 第108-109页 |
