| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 致谢 | 第9-12页 |
| 插图清单 | 第12-13页 |
| 表格清单 | 第13-14页 |
| 缩略词表 | 第14-15页 |
| 1 绪论 | 第15-25页 |
| ·期货时间序列 | 第15-17页 |
| ·期货时间序列概述 | 第15-16页 |
| ·期货时间序列的 K 线图概述 | 第16-17页 |
| ·期货程序化交易 | 第17-20页 |
| ·期货程序化交易产生背景和发展 | 第18页 |
| ·期货程序化交易一般过程 | 第18-20页 |
| ·时间序列的特征识别 | 第20-21页 |
| ·基于形状的特征识别 | 第20页 |
| ·基于特征的特征识别 | 第20页 |
| ·基于模型的特征识别 | 第20-21页 |
| ·符号时序数据的特征识别 | 第21页 |
| ·国内外研究状况 | 第21-23页 |
| ·本文的主要工作和内容安排 | 第23-25页 |
| ·本文的主要工作 | 第23页 |
| ·本文的内容安排 | 第23-25页 |
| 2 时间序列数据的特征提取方法 | 第25-37页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·时间序列特征提取方法 | 第25-30页 |
| ·符号法特征提取法 | 第25-26页 |
| ·分段线性特征提取法 | 第26-27页 |
| ·频域特征提取法 | 第27-28页 |
| ·重要点特征提取方法 | 第28-30页 |
| ·基于感知重要点的期货时间序列数据特征识别方法 | 第30-36页 |
| ·时间序列的特征识别方法的特点 | 第30-31页 |
| ·基于 Zigzag 感知重要点的期货时间序列数据特征识别方法 | 第31-34页 |
| ·ZPIP 和 FZPIP 试验结果与分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 3 时间序列数据的索引方法 | 第37-43页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·基于重要点的索引法 | 第37-40页 |
| ·SB-Tree 树索引法 | 第37-39页 |
| ·TS-Tree 索引方法 | 第39-40页 |
| ·基于感知重要点的特征索引结构 | 第40-42页 |
| ·特征索引结构概述 | 第40页 |
| ·索引法实验和结果分析 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 4 基于感知重要点的期货时间序列 K 线模式识别 | 第43-68页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·基于 K 线模式识别系统概述 | 第43-52页 |
| ·系统功能简介 | 第43-47页 |
| ·期货时间序列的 K 线图及成交量柱状图实现 | 第47-52页 |
| ·期货时间序列 K 线模式识别的方法——Zigzag 实例 | 第52-61页 |
| ·Zigzag 函数 | 第52-58页 |
| ·两种 Zigzag 实现法性能比较 | 第58-61页 |
| ·实例期货时间序列模式识别 | 第61-66页 |
| ·模式识别概述 | 第61-62页 |
| ·基于感知重要点的期货时间序列模式识别概述 | 第62-63页 |
| ·基于感知重要点的期货时间序列模式识别实现 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 5 总结和展望 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68页 |
| ·进一步的工作 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第76页 |
| 硕士研究生在读期间获得荣誉 | 第76-77页 |