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感知重要点的期货时间序列模式识别的应用研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
致谢第9-12页
插图清单第12-13页
表格清单第13-14页
缩略词表第14-15页
1 绪论第15-25页
   ·期货时间序列第15-17页
     ·期货时间序列概述第15-16页
     ·期货时间序列的 K 线图概述第16-17页
   ·期货程序化交易第17-20页
     ·期货程序化交易产生背景和发展第18页
     ·期货程序化交易一般过程第18-20页
   ·时间序列的特征识别第20-21页
     ·基于形状的特征识别第20页
     ·基于特征的特征识别第20页
     ·基于模型的特征识别第20-21页
     ·符号时序数据的特征识别第21页
   ·国内外研究状况第21-23页
   ·本文的主要工作和内容安排第23-25页
     ·本文的主要工作第23页
     ·本文的内容安排第23-25页
2 时间序列数据的特征提取方法第25-37页
   ·引言第25页
   ·时间序列特征提取方法第25-30页
     ·符号法特征提取法第25-26页
     ·分段线性特征提取法第26-27页
     ·频域特征提取法第27-28页
     ·重要点特征提取方法第28-30页
   ·基于感知重要点的期货时间序列数据特征识别方法第30-36页
     ·时间序列的特征识别方法的特点第30-31页
     ·基于 Zigzag 感知重要点的期货时间序列数据特征识别方法第31-34页
     ·ZPIP 和 FZPIP 试验结果与分析第34-36页
   ·本章小结第36-37页
3 时间序列数据的索引方法第37-43页
   ·引言第37页
   ·基于重要点的索引法第37-40页
     ·SB-Tree 树索引法第37-39页
     ·TS-Tree 索引方法第39-40页
   ·基于感知重要点的特征索引结构第40-42页
     ·特征索引结构概述第40页
     ·索引法实验和结果分析第40-42页
   ·本章小结第42-43页
4 基于感知重要点的期货时间序列 K 线模式识别第43-68页
   ·引言第43页
   ·基于 K 线模式识别系统概述第43-52页
     ·系统功能简介第43-47页
     ·期货时间序列的 K 线图及成交量柱状图实现第47-52页
   ·期货时间序列 K 线模式识别的方法——Zigzag 实例第52-61页
     ·Zigzag 函数第52-58页
     ·两种 Zigzag 实现法性能比较第58-61页
   ·实例期货时间序列模式识别第61-66页
     ·模式识别概述第61-62页
     ·基于感知重要点的期货时间序列模式识别概述第62-63页
     ·基于感知重要点的期货时间序列模式识别实现第63-66页
   ·本章小结第66-68页
5 总结和展望第68-70页
   ·总结第68页
   ·进一步的工作第68-70页
参考文献第70-76页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第76页
硕士研究生在读期间获得荣誉第76-77页

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