手机产品信息垂直搜索引擎的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·搜索引擎的发展过程及发展趋势 | 第10-11页 |
| ·搜索引擎发展过程 | 第10页 |
| ·搜索引擎发展趋势 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·垂直搜索引擎国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·情感分类研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文的主要工作及组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 垂直搜索引擎及相关技术介绍 | 第16-33页 |
| ·垂直搜索引擎 | 第16-20页 |
| ·垂直搜索引擎的体系结构 | 第16-17页 |
| ·垂直搜索引擎的特点 | 第17-18页 |
| ·垂直搜索引擎的爬虫框架 | 第18-19页 |
| ·垂直搜索引擎与通用搜索引擎的比较 | 第19-20页 |
| ·搜索引擎评价指标 | 第20-21页 |
| ·文本分类相关技术 | 第21-28页 |
| ·文本表示 | 第21-22页 |
| ·文本的特征权值的计算方法 | 第22-23页 |
| ·文档相似度计算方法 | 第23-24页 |
| ·文本分类定义 | 第24-25页 |
| ·文本分类常用方法 | 第25-28页 |
| ·主题爬虫搜索策略算法分析 | 第28-32页 |
| ·Shark-Search 算法分析 | 第29页 |
| ·HITS 算法分析 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 面向手机领域的主题爬虫设计 | 第33-44页 |
| ·爬虫的框架 | 第33-34页 |
| ·主题词表的建立 | 第34-35页 |
| ·网页文本主题识别 | 第35-37页 |
| ·训练文本主题表示 | 第35-36页 |
| ·待识别网页文本的表示 | 第36页 |
| ·网页文本主题识别 | 第36-37页 |
| ·爬虫搜索算法的改进 | 第37-41页 |
| ·影响 URL 主题相关度的因素 | 第37-38页 |
| ·改进算法的描述 | 第38-39页 |
| ·改进算法的实现 | 第39-41页 |
| ·改进算法的性能测试 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 产品属性的情感分类 | 第44-54页 |
| ·构建情感分类的相关词集 | 第44-49页 |
| ·情感词集的构建 | 第44-46页 |
| ·属性词集的产生 | 第46-48页 |
| ·修饰词典的构建 | 第48-49页 |
| ·产品属性的情感倾向性分析 | 第49-51页 |
| ·特征选择规则的量化 | 第49-50页 |
| ·搭配算法流程 | 第50-51页 |
| ·整段评论文本的情感分析 | 第51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-53页 |
| ·实验数据 | 第51-52页 |
| ·实验结果 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 手机信息垂直搜索引擎的设计和实现 | 第54-70页 |
| ·需求分析 | 第54-55页 |
| ·系统总体框架 | 第55-56页 |
| ·开发环境介绍 | 第56页 |
| ·手机产品信息主题爬虫的实现 | 第56-59页 |
| ·使用的第三方包介绍 | 第56-57页 |
| ·爬虫的具体实现 | 第57-59页 |
| ·手机产品信息抽取 | 第59-61页 |
| ·文本去重 | 第61-62页 |
| ·数据库表的设计 | 第62-64页 |
| ·索引模块的实现 | 第64-66页 |
| ·LUCENE 介绍 | 第64页 |
| ·LUCENE 建立索引 | 第64-66页 |
| ·用户查询模块实现 | 第66-69页 |
| ·基于 LUCENE 的全文搜索实现 | 第67-69页 |
| ·基于数据库的结构化信息查询 | 第69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·总结 | 第70页 |
| ·展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
