基于HTML的WEB就业信息抽取技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-12页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·本文研究的目的和内容 | 第12-14页 |
| ·研究目的 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·论文结构安排 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第15-30页 |
| ·WEB 信息抽取技术 | 第15-23页 |
| ·信息抽取 | 第15-16页 |
| ·Web 信息抽取 | 第16页 |
| ·信息抽取方法 | 第16-23页 |
| ·根据信息抽取对象分类 | 第16-17页 |
| ·根据抽取原理和抽取方式分类 | 第17-23页 |
| ·标记语言 | 第23-27页 |
| ·SGML（标准通用标记语言） | 第23-24页 |
| ·HTML | 第24-26页 |
| ·XML | 第26-27页 |
| ·文档对象模型(DOM) | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 就业信息网页特征分析与抽取模型 | 第30-43页 |
| ·就业信息网页的特征分析 | 第30-33页 |
| ·HTML 结构分析 | 第33-36页 |
| ·HTML 中的表格(TABLE)分析 | 第36-41页 |
| ·HTML 中表格的定义与使用 | 第36-39页 |
| ·Web 表格的特点 | 第39页 |
| ·真表格与假表格的分类 | 第39-40页 |
| ·表格信息的抽取方法 | 第40-41页 |
| ·WEB 表格信息抽取模型的设计 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 WEB 就业信息抽取的实现 | 第43-68页 |
| ·网页的获取 | 第43-44页 |
| ·WEB 页清洗 | 第44-48页 |
| ·DOM 树的生成 | 第48-50页 |
| ·表格中信息的抽取 | 第50-65页 |
| ·WEB 表格定位技术研究 | 第51-56页 |
| ·基本定义 | 第51-53页 |
| ·算法设计 | 第53-56页 |
| ·表格的规范化处理 | 第56-60页 |
| ·数据存储模型设计 | 第60-61页 |
| ·表格内容存储 | 第61-63页 |
| ·表头位置识别 | 第63-65页 |
| ·实验结果 | 第65-67页 |
| ·信息抽取结果的衡量标准 | 第65页 |
| ·实验结果分析 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-69页 |
| ·总结 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读学位期间主要成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
