基于模糊Q算法的认知无线电频谱分配策略研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·频谱分配研究现状 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·本文章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 强化学习与认知无线电基本理论 | 第13-26页 |
| ·强化学习 | 第13-18页 |
| ·强化学习介绍 | 第13-14页 |
| ·强化学习策略的实现 | 第14页 |
| ·常见的强化学习算法 | 第14-18页 |
| ·认知无线电关键技术 | 第18-21页 |
| ·频谱感知技术 | 第18-19页 |
| ·动态频谱分配 | 第19-20页 |
| ·频谱切换 | 第20-21页 |
| ·功率控制 | 第21页 |
| ·频谱分配模型 | 第21-25页 |
| ·基于干扰温度的频谱分配模型 | 第22页 |
| ·基于拍卖理论的频谱分配模型 | 第22-23页 |
| ·基于博弈论的频谱分配模型 | 第23页 |
| ·基于图论着色的频谱分配模型 | 第23-24页 |
| ·基于模糊逻辑的频谱分配模型 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于填充式模糊Q频谱分配算法 | 第26-39页 |
| ·模糊Q学习算法 | 第26-29页 |
| ·模糊Q学习 | 第27-28页 |
| ·基于神经网络的模糊Q算法 | 第28-29页 |
| ·系统模型 | 第29-32页 |
| ·系统分配方式选择 | 第30页 |
| ·频谱分配模型 | 第30-32页 |
| ·填充式模糊Q分配算法实现 | 第32-34页 |
| ·基于RBF神经网络的模糊Q算法 | 第32-33页 |
| ·参数学习 | 第33-34页 |
| ·算法实现流程 | 第34页 |
| ·仿真结果与分析 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于功率控制的模糊Q频谱分配 | 第39-52页 |
| ·系统干扰模型 | 第39-41页 |
| ·基于模糊Q学习的功率控制频谱分配 | 第41-46页 |
| ·功率控制问题映射 | 第41-43页 |
| ·基于功率控制的频谱分配算法实现 | 第43页 |
| ·仿真与分析 | 第43-46页 |
| ·基于混合策略的模糊Q功率控制频谱分配 | 第46-51页 |
| ·混合策略频谱分配模型 | 第46-47页 |
| ·混合策略算法实现 | 第47-48页 |
| ·仿真与分析 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读学位期间主要成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
