| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| ·课题研究目的和意义 | 第9-10页 |
| ·煤矿瓦斯监系统的现状 | 第10-12页 |
| ·国外煤矿瓦斯监测系统的现状 | 第10-11页 |
| ·国内煤矿瓦斯监测系统的现状 | 第11-12页 |
| ·云模型研究现状 | 第12-15页 |
| ·云模型在智能控制上的应用 | 第13页 |
| ·云模型在数据挖掘方面的应用 | 第13-14页 |
| ·云模型在网络监测中的应用 | 第14-15页 |
| ·多传感器信息融合研究现状 | 第15-16页 |
| ·人工免疫理论研究现状 | 第16-17页 |
| ·免疫危险理论研究现状 | 第17-19页 |
| ·论文的主要研究内容和结构安排 | 第19-20页 |
| 第二章 瓦斯安全监测参数选取及瓦斯监测系统的整体方案 | 第20-26页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·煤矿瓦斯灾害 | 第20页 |
| ·常见煤矿井下的监测参数 | 第20-23页 |
| ·井下瓦斯浓度监测 | 第21-22页 |
| ·井下通风口的风量监测 | 第22页 |
| ·井下温度参数的监测 | 第22-23页 |
| ·传感器的安装位置和数量要求 | 第23-24页 |
| ·基于多传感器信息融合瓦斯监测系统的体系结构 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第三章 瓦斯监测中的数据层融合 | 第26-35页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·多传感器信息融合实现方法 | 第26-27页 |
| ·信息融合的一般融合结构 | 第27-28页 |
| ·数据层融合 | 第27页 |
| ·特征层融合 | 第27-28页 |
| ·决策层融合 | 第28页 |
| ·煤矿瓦斯监测中主要干扰信号及数据层融合算法 | 第28-31页 |
| ·矿井下主要的干扰信号 | 第29-30页 |
| ·瓦斯监测中数据层融合算法 | 第30-31页 |
| ·仿真实验结果及比较分析 | 第31-34页 |
| ·仿真实验结果 | 第31-33页 |
| ·结果比较分析 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于人工免疫理论的异常信号检测 | 第35-44页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·瓦斯监测中异常检测原理 | 第35-37页 |
| ·基于遗传算法的检测器产生法 | 第36-37页 |
| ·人工免疫中的匹配规则 | 第37页 |
| ·瓦斯监测中异常检测算法分析 | 第37-39页 |
| ·仿真研究 | 第39-43页 |
| ·阈值δ的确定 | 第40-41页 |
| ·优化过程中变异概率 Pm 的确定 | 第41-43页 |
| ·亲和力的计算 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 基于云模型理论的危险信号检测 | 第44-53页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·云模型的数学定义 | 第44-46页 |
| ·基于云模型的危险信号 | 第46-47页 |
| ·云模型理论在瓦斯监测中的应用 | 第47-48页 |
| ·仿真研究及结果分析 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 基于危险理论的瓦斯监测决策层融合 | 第53-58页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·基于危险理论的协同刺激机制 | 第53-55页 |
| ·基于加权平均法的危险信号融合 | 第55-56页 |
| ·模型检验及结果分析 | 第56-57页 |
| ·仿真实验结果 | 第56-57页 |
| ·实验结果比较分析 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第七章 结论与展望 | 第58-60页 |
| ·研究总结 | 第58-59页 |
| ·课题展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录 A | 第64-66页 |
| 个人简历·在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第66页 |