某铁矿生产规模优化研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·论文来源 | 第8页 |
| ·论文研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·论文研究背景 | 第8-9页 |
| ·论文研究的意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状及评价 | 第9-13页 |
| ·从统计角度研究 | 第9-10页 |
| ·从矿山开采技术角度研究 | 第10-11页 |
| ·从技术经济角度研究 | 第11-12页 |
| ·从综合角度研究 | 第12-13页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第13-15页 |
| 第二章 某铁矿生产规模主要影响因素分析 | 第15-23页 |
| ·影响矿山生产规模的外部因素 | 第15-18页 |
| ·矿产品的市场供求状况 | 第15-17页 |
| ·矿山的地理交通位置 | 第17页 |
| ·企业融资环境 | 第17-18页 |
| ·国家相关的法律法规 | 第18页 |
| ·影响矿山生产规模的内部因素 | 第18-23页 |
| ·资源的埋藏条件 | 第18-19页 |
| ·矿床开采技术条件 | 第19-20页 |
| ·矿区的水文地质条件 | 第20-21页 |
| ·矿床开采现状与设计储量 | 第21页 |
| ·企业选冶能力 | 第21-23页 |
| 第三章 智能化预测系统原理及结构 | 第23-31页 |
| ·智能化预测系统的设计原理与结构 | 第23-25页 |
| ·神经网络子系统 | 第25-31页 |
| ·人工神经网络简介 | 第26-27页 |
| ·神经网络结构 | 第27-28页 |
| ·BP 神经网络学习算法 | 第28-31页 |
| 第四章 合理生产规模智能化预测系统的建立 | 第31-53页 |
| ·基于 DEA 的神经网络训练学习样本的选取 | 第31-35页 |
| ·C2R 模型 | 第31-33页 |
| ·金属矿山生产经济效益评价指标体系的构建或建立 | 第33-35页 |
| ·BP 神经网络的训练 | 第35-53页 |
| ·矿山原始生产数据 | 第35-44页 |
| ·对神经网络工作的数据初始化 | 第44-47页 |
| ·智能化预测系统训练与预测 | 第47-51页 |
| ·结果分析 | 第51-53页 |
| 第五章 保障生产规模的技术措施与项目社会经济评价 | 第53-61页 |
| ·保障生产能力的技术措施 | 第53-54页 |
| ·开拓方式的选择 | 第53页 |
| ·采矿方法的选择 | 第53-54页 |
| ·其他设施选择 | 第54页 |
| ·项目经济评价 | 第54-58页 |
| ·投资分析 | 第54-56页 |
| ·成本及损益计算 | 第56-57页 |
| ·财务评价 | 第57-58页 |
| ·项目社会评价 | 第58-61页 |
| ·劳动定员分析 | 第58-59页 |
| ·环境保护 | 第59-61页 |
| 第六章 研究结论与展望 | 第61-63页 |
| ·研究结论 | 第61-62页 |
| ·主要研究结论 | 第61页 |
| ·主要创新点 | 第61-62页 |
| ·研究展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录 | 第67-68页 |
| 个人简历 | 第68页 |
