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基于图像配准的纸币分析技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·课题背景及研究目的和意义第9-10页
   ·国内外相关研究现状第10-15页
     ·纸币图像分类第10-12页
     ·纸币图像的特征检测第12-14页
     ·图像配准技术概述第14-15页
   ·本文研究内容及章节安排第15-17页
第2章 纸币图像的配准及分析方法研究第17-29页
   ·引言第17页
   ·纸币图像的特点第17-18页
   ·纸币图像配准分层次变换模型第18-26页
     ·图像配准相似性测度第18-20页
     ·纸币图像的全局配准第20-22页
     ·纸币图像的局部配准第22-26页
   ·基于图像配准的纸币图像分析方法第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 相似纸币识别第29-37页
   ·引言第29页
   ·相似纸币识别第29-33页
     ·纸币图像预处理第29-30页
     ·角点的匹配和特征点的选择第30-31页
     ·纸币图像全局空间变换第31-32页
     ·相似纸币预分类第32-33页
   ·实验与分析第33-35页
   ·本章小结第35-37页
第4章 纸币图像局部特征检测第37-48页
   ·引言第37页
   ·纸币防伪特征第37-39页
   ·纸币图像防伪特征检测方法第39-47页
     ·基于边缘信息的防伪特征检测第40-42页
     ·基于灰度直方的防伪特征检测第42-44页
     ·局部关键区域防伪特征检测第44-47页
   ·本章小结第47-48页
第5章 结合纸币新旧与真伪的分析方法第48-56页
   ·引言第48-49页
   ·纸币图像的新旧特征第49-51页
     ·纸币反光强度特征第49页
     ·纸币的均匀性特征第49-51页
   ·基于SVM的纸币新旧和真伪分类方法第51-54页
     ·支持向量机(SVM)简介第51-52页
     ·实验与分析第52-54页
   ·本章小结第54-56页
结论第56-57页
参考文献第57-61页
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果第61-63页
致谢第63页

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