基于Token的记录匹配的关键技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·记录匹配概述 | 第9-12页 |
| ·信息熵的概述 | 第12页 |
| ·本文的主要工作和安排 | 第12-14页 |
| 第2章 基于熵信息的分块技术研究 | 第14-35页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·研究目的 | 第14-15页 |
| ·相关工作 | 第15-19页 |
| ·标准分块技术 | 第16-17页 |
| ·排序-滑动窗口 | 第17-18页 |
| ·Bigram Indexing | 第18-19页 |
| ·属性熵值 | 第19-25页 |
| ·属性熵值的计算 | 第19-20页 |
| ·基于Token的熵值计算 | 第20-24页 |
| ·基于Token产生记录对 | 第24-25页 |
| ·实验 | 第25-34页 |
| ·评价指标 | 第25页 |
| ·实验数据 | 第25-26页 |
| ·实验结果及分析 | 第26-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于Token的比较技术研究 | 第35-46页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·研究目的和意义 | 第35-37页 |
| ·相关工作 | 第37-39页 |
| ·编辑距离 | 第37-38页 |
| ·Afne Gap Distance | 第38页 |
| ·Jaro距离 | 第38页 |
| ·Q-grams | 第38-39页 |
| ·Soundex | 第39页 |
| ·基于Token信息量的属性值相似度 | 第39-42页 |
| ·Jaccard距离 | 第40页 |
| ·修正后的Jaccard距离及算法 | 第40-42页 |
| ·基于属性值相似度的记录比较算法 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 决策技术研究 | 第46-55页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·研究的目的和意义 | 第46-47页 |
| ·相关工作 | 第47-49页 |
| ·符号定义 | 第47-48页 |
| ·概率性决策模型 | 第48-49页 |
| ·基于相似度向量的决策 | 第49-50页 |
| ·实验 | 第50-54页 |
| ·评价指标 | 第51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
