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劣质数据库上查询估计技术的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第1章 绪论第8-16页
   ·课题研究背景以及研究意义第8-9页
   ·劣质数据处理研究现状第9-14页
     ·数据清洗技术的研究第10-11页
     ·劣质数据查询技术的研究第11-12页
     ·劣质数据模型的研究第12-14页
   ·本文主要研究内容第14-15页
   ·本文组织结构第15-16页
第2章 实体关系数据模型以及查询估计基本理论第16-30页
   ·实体关系数据模型第16-21页
     ·数据用例第16-17页
     ·模型定义第17-18页
     ·基本查询操作第18-21页
   ·查询估计方法第21-29页
     ·基于直方图的查询估计方法第21-26页
     ·基于采样的查询估计方法第26-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 基于直方图的选择操作结果大小的估计第30-47页
   ·基础知识与分析第30-31页
   ·简单的范围查询估计算法第31-37页
     ·算法基本思想第31-32页
     ·基本直方图构建算法第32-35页
     ·查询估计算法第35-37页
   ·改进的范围查询估计算法第37-38页
   ·高效的范围查询估计算法第38-42页
     ·算法基本思想及直方图构建第38-40页
     ·查询估计算法第40-42页
   ·实验结果及分析第42-46页
     ·实验数据第42-43页
     ·实验结果及分析第43-46页
   ·本章小结第46-47页
第4章 基于采样的连接操作的结果大小估计第47-59页
   ·基础知识与相关概念第47-48页
   ·相似连接估计算法框架第48-50页
   ·基于清洁度的局部敏感哈希聚类算法第50-55页
     ·局部敏感哈希算法第50-52页
     ·基于清洁度的哈希算法第52-55页
     ·聚类算法第55页
   ·实验结果及分析第55-58页
     ·实验数据第56页
     ·实验结果及分析第56-58页
   ·本章小结第58-59页
结论第59-60页
参考文献第60-64页
攻读硕士学位期间发表的论文第64-66页
致谢第66页

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