劣质数据库上查询估计技术的研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第1章 绪论 | 第8-16页 |
·课题研究背景以及研究意义 | 第8-9页 |
·劣质数据处理研究现状 | 第9-14页 |
·数据清洗技术的研究 | 第10-11页 |
·劣质数据查询技术的研究 | 第11-12页 |
·劣质数据模型的研究 | 第12-14页 |
·本文主要研究内容 | 第14-15页 |
·本文组织结构 | 第15-16页 |
第2章 实体关系数据模型以及查询估计基本理论 | 第16-30页 |
·实体关系数据模型 | 第16-21页 |
·数据用例 | 第16-17页 |
·模型定义 | 第17-18页 |
·基本查询操作 | 第18-21页 |
·查询估计方法 | 第21-29页 |
·基于直方图的查询估计方法 | 第21-26页 |
·基于采样的查询估计方法 | 第26-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第3章 基于直方图的选择操作结果大小的估计 | 第30-47页 |
·基础知识与分析 | 第30-31页 |
·简单的范围查询估计算法 | 第31-37页 |
·算法基本思想 | 第31-32页 |
·基本直方图构建算法 | 第32-35页 |
·查询估计算法 | 第35-37页 |
·改进的范围查询估计算法 | 第37-38页 |
·高效的范围查询估计算法 | 第38-42页 |
·算法基本思想及直方图构建 | 第38-40页 |
·查询估计算法 | 第40-42页 |
·实验结果及分析 | 第42-46页 |
·实验数据 | 第42-43页 |
·实验结果及分析 | 第43-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第4章 基于采样的连接操作的结果大小估计 | 第47-59页 |
·基础知识与相关概念 | 第47-48页 |
·相似连接估计算法框架 | 第48-50页 |
·基于清洁度的局部敏感哈希聚类算法 | 第50-55页 |
·局部敏感哈希算法 | 第50-52页 |
·基于清洁度的哈希算法 | 第52-55页 |
·聚类算法 | 第55页 |
·实验结果及分析 | 第55-58页 |
·实验数据 | 第56页 |
·实验结果及分析 | 第56-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
结论 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64-66页 |
致谢 | 第66页 |