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基于混合估计算法的传感器节点簇的切换与管理策略

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 绪论第11-15页
   ·无传感器网络及多目标跟踪研究现状第11-13页
   ·本系统研究背景第13-14页
   ·本论文的组织结构第14-15页
第二章 多目标跟踪平台的搭建第15-26页
   ·无线传感器网络目标跟踪应用第15-16页
   ·实验平台的总体架构第16页
   ·硬件架构第16-19页
     ·传感器节点SonaNode第17页
     ·无线测量单元 MPR2400CA第17-18页
     ·无线传感器网络网关MIB520CB第18-19页
     ·轮式移动机器人第19页
   ·软件架构第19-25页
     ·感知层节点软件设计第20-21页
     ·基站软件设计第21-22页
     ·数据服务中心软件设计第22-23页
     ·人机交互界面设计GTK+第23页
     ·Linux实时操作系统第23-24页
     ·移动机器人控制软件设计第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 多目标跟踪几个关键技术问题的分析第26-38页
   ·超声传感网络的多目标跟踪过程第26页
   ·超声波传感器之间的干扰第26-29页
     ·超声波的直接干扰和间接干扰第27页
     ·超声波感知域及干扰域的规定第27-28页
     ·超声波传感节点的异步测量第28-29页
   ·时钟同步问题第29-32页
     ·现有时钟同步技术第29-30页
     ·周期序列同步策略第30-31页
     ·周期序列同步策略效果分析第31-32页
   ·无线信道争用问题第32-34页
     ·CSMA/CA第32-33页
     ·TDMA时分多址第33-34页
     ·基于TDMA的分时传输协议第34页
   ·网络资源管理和调度问题第34-36页
     ·传感器节点调度策略第35页
     ·节点调度的实质第35-36页
   ·基于任务的传感网络资源动态管理方法第36-37页
     ·无线感器网络任务的产生第36页
     ·目标跟踪系统中感器网络任务的分类第36页
     ·双令牌并行工作方式第36页
     ·任务时隙的动态分配第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 基于目标位置的动态分簇节点调度策略第38-50页
   ·基于目标位置的动态分簇节点调度策略第38-43页
     ·簇内元素的选取第39-40页
     ·簇内节点的调度第40页
     ·簇间节点的调度第40-43页
   ·节点调度策略的实施方式第43-44页
   ·节点调度策略的特征第44-45页
     ·自组织第44-45页
     ·动态变化第45页
     ·簇间协商第45页
   ·节点调度策略的实际应用第45-49页
     ·网格区域划分和节点调度表的建立第46-47页
     ·相容节点工作组的确定第47-48页
     ·实际调度效果分析第48-49页
   ·小结第49-50页
第五章 基于混合估计算法的传感器节点簇的切换与管理策略第50-69页
   ·目标位置的确定第50-57页
     ·最小二乘目标定位算法第50-51页
     ·常规卡尔曼滤波定位算法第51-53页
     ·卡尔曼滤波器中的时间更新和测量更新第53页
     ·多目标跟踪中滤波器模型的建立第53-56页
     ·分布式异步测量中的观测同步估计第56-57页
   ·目标定位算法性能评估第57-59页
   ·多目标跟踪过程中的混合估计第59-64页
     ·目标运动突变时卡尔曼滤波增益K的设计第60-61页
     ·观测值丢失下的卡尔曼滤波器设计第61-63页
     ·混合估计算法模型参数及初值的确定第63-64页
     ·混合估计算法效果分析第64页
   ·基于混合估计算法的传感器节点簇的切换与管理策略第64-67页
     ·混合估计算法具体实施方式第64-65页
     ·带网格交界监测的传感器节点簇的切换与管理第65-66页
     ·目标丢失后的寻回机制第66-67页
   ·实验结果分析第67-68页
   ·小结第68-69页
课题总结与展望第69-71页
参考文献第71-75页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第75-76页
致谢第76-77页
附录第77页

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