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宽带OFDM测试中调制识别及参数估计算法的研究与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-13页
第一章 绪论第13-20页
   ·研究背景及研究意义第13-14页
   ·OFDM 通信测试中关键问题分析第14-15页
   ·相关技术的发展历史及研究现状第15-18页
     ·OFDM 调制方式识别第15-17页
     ·OFDM 参数估计第17-18页
   ·研究内容和论文结构安排第18-20页
第二章 OFDM 信号检测方案设计第20-30页
   ·OFDM 信号分析第20-27页
     ·串/并转换第20-21页
     ·子载波调制第21页
     ·IFFT/FFT 变换第21-23页
     ·循环前缀与保护间隔第23-24页
     ·脉冲成型第24-26页
     ·建立 OFDM 信号数学模型第26-27页
   ·OFDM 检测方案第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 OFDM 信号检测第30-37页
   ·OFDM 信号检测算法研究分析第30-34页
     ·基于混合高阶累积量的 OFDM 信号检测算法第30-33页
     ·基于改进的四阶累计量的 OFDM 信号检测算法第33-34页
   ·仿真分析第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 OFDM 系统参数估计第37-52页
   ·OFDM 信号循环平稳性分析第37-39页
   ·基于循环谱的载频与码元时宽估计第39-46页
     ·FFT 累积法第40-42页
     ·分段谱相关法第42页
     ·FFT 累积法运算量改进第42-44页
     ·仿真分析第44-46页
   ·基于循环自相关的数据长度估计第46-51页
     ·有用数据长度估计第47-49页
     ·符号总长度估计第49-50页
     ·仿真分析第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 OFDM 子载波调制识别第52-64页
   ·OFDM 子信道分析第52-53页
   ·子载波调制识别方案设计第53-54页
   ·MPSK 与 MQAM 类间识别第54-56页
     ·零中心归一化瞬时幅度绝对值标准偏差的类间识别方法第54-55页
     ·瞬时幅度差绝对均值的类间识别方法第55-56页
   ·MQAM 子类识别第56-58页
     ·归一化瞬时能量方差的识别方法第56-57页
     ·幅度二阶矩的识别方法第57-58页
   ·MPSK 子类识别第58-62页
     ·零中心归一化瞬时相位绝对值标准偏差的识别方法第58-61页
     ·改进的相位调制识别方法第61-62页
   ·本章小结第62-64页
第六章 参数估计的 DSP 实现第64-79页
   ·硬件平台简介第64-66页
     ·DSP 平台简介第64-65页
     ·定点处理器特点第65-66页
   ·载频与码元时宽估计 DSP 实现第66-76页
     ·复数 FFT 定点化实现第66-71页
     ·FAM 算法定点化实现第71-73页
     ·实现结果分析第73-76页
   ·数据长度估计 DSP 实现第76-78页
   ·本章小结第78-79页
第七章 总结与展望第79-81页
致谢第81-82页
参考文献第82-85页
在学期间的研究成果第85-86页

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