| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-29页 |
| ·无线传感网概述 | 第13-20页 |
| ·体系结构 | 第13-14页 |
| ·关键问题研究 | 第14-15页 |
| ·典型的无线传感网 | 第15-17页 |
| ·无线传感网节点的国内外现状 | 第17-18页 |
| ·应用 | 第18-20页 |
| ·无线传感网生存时间的优化问题 | 第20-25页 |
| ·生存时间的度量方法 | 第21-22页 |
| ·研究现状 | 第22-25页 |
| ·本文主要贡献 | 第25-27页 |
| ·全文组织结构 | 第27-29页 |
| 第2章 相关基本理论 | 第29-41页 |
| ·最小权值生成树和PRIM算法 | 第29-32页 |
| ·最短路径树 | 第32-34页 |
| ·Djkstra算法 | 第32-33页 |
| ·分布式非同步Bellman-Ford算法 | 第33-34页 |
| ·与最小生成树相关的路由算法 | 第34-36页 |
| ·PEDAP和PEDAP_PA路由算法 | 第34-35页 |
| ·LET算法 | 第35-36页 |
| ·Ratio_w和Sum_w算法 | 第36页 |
| ·最优化方法 | 第36-38页 |
| ·次梯度算法 | 第36-37页 |
| ·牛顿法 | 第37-38页 |
| ·节点发送速率时变的路由问题 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 基于最短路径树的优化生存时间路由算法 | 第41-59页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·能耗模型 | 第42-44页 |
| ·算法原理 | 第44-45页 |
| ·算法实现 | 第45-47页 |
| ·算法仿真 | 第47-57页 |
| ·仿真参数选择 | 第47-48页 |
| ·算法仿真流程图 | 第48-49页 |
| ·算法关键参数选抒 | 第49-54页 |
| ·算法仿真结果比较 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第4章 基于牛顿法的静态无线传感网最大化生存时间分布式算法 | 第59-77页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·网络优化模型 | 第59-61页 |
| ·分布式牛顿法求解 | 第61-64页 |
| ·收敛性分析 | 第64-68页 |
| ·衰减收敛阶段 | 第65-67页 |
| ·二次收敛阶段 | 第67-68页 |
| ·算法实现 | 第68-70页 |
| ·算法仿真 | 第70-75页 |
| ·仿真参数选择 | 第70页 |
| ·算法仿真流程图 | 第70-71页 |
| ·算法仿真结果分析 | 第71-75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 第5章 移动SINK节点的优化生存时间分布式算法 | 第77-87页 |
| ·引言 | 第77页 |
| ·网络优化模型 | 第77-79页 |
| ·模型求解 | 第79-81页 |
| ·算法实现 | 第81-82页 |
| ·算法仿真 | 第82-85页 |
| ·仿真参数选择 | 第82页 |
| ·算法仿真流程图 | 第82页 |
| ·算法仿真结果分析 | 第82-85页 |
| ·本章小结 | 第85-87页 |
| 第6章 优化生存时间的近邻功率控制算法 | 第87-109页 |
| ·引言 | 第87页 |
| ·能耗模型和系统假设 | 第87-88页 |
| ·近邻距离算法 | 第88-91页 |
| ·单簇无线传感网的优化生存时间近邻功率控制 | 第91-100页 |
| ·算法实现 | 第91-93页 |
| ·仿真参数选择 | 第93页 |
| ·算法仿真流程图 | 第93-94页 |
| ·仿真结果和分析 | 第94-100页 |
| ·多簇无线传感网的优化生存时间近邻功率控制 | 第100-107页 |
| ·k-means算法 | 第100-102页 |
| ·算法实现 | 第102-103页 |
| ·仿真参数选择 | 第103页 |
| ·算法仿真流程图 | 第103-104页 |
| ·仿真结果和分析 | 第104-107页 |
| ·本章小结 | 第107-109页 |
| 第7章 基于最短路径树的优化生存时间分布式功率控制 | 第109-127页 |
| ·引言 | 第109页 |
| ·能耗模型 | 第109-110页 |
| ·算法原理 | 第110-114页 |
| ·算法描述 | 第110-111页 |
| ·功率控制算法 | 第111-114页 |
| ·算法实现 | 第114-116页 |
| ·算法仿真 | 第116-125页 |
| ·仿真参数选择 | 第116-117页 |
| ·算法仿真流程图 | 第117页 |
| ·算法关键参数选择 | 第117-122页 |
| ·算法仿真结果比较 | 第122-125页 |
| ·本章小结 | 第125-127页 |
| 第8章 基于次梯度算法的优化生存时间分布式功率控制 | 第127-141页 |
| ·引言 | 第127页 |
| ·网络优化模型 | 第127-129页 |
| ·模型求解 | 第129-132页 |
| ·已知发送功率的分布式次梯度算法 | 第129-132页 |
| ·算法实现 | 第132-134页 |
| ·算法仿真 | 第134-139页 |
| ·仿真参数选择 | 第134-135页 |
| ·算法仿真流程图 | 第135页 |
| ·仿真结果和分析 | 第135-139页 |
| ·本章小结 | 第139-141页 |
| 第9章 结论与展望 | 第141-145页 |
| ·结论 | 第141-143页 |
| ·展望 | 第143-145页 |
| 参考文献 | 第145-151页 |
| 致谢 | 第151-153页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果及发表的论文 | 第153-154页 |
