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成熟油茶果识别与定位系统

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
插图索引第10-12页
附表索引第12-13页
第1章 绪论第13-20页
   ·课题研究背景第13-14页
   ·机器视觉的研究意义第14页
   ·国内外相关研究现状及应用第14-18页
   ·课题研究的主要内容和论文结构第18-19页
     ·课题研究的主要内容第18页
     ·论文结构第18-19页
   ·小结第19-20页
第2章 机器视觉系统与常用图像处理方法第20-31页
   ·机器视觉系统第20-23页
     ·图像采集和图像采集设备第20-22页
     ·图像处理分析第22页
     ·输出和控制第22-23页
   ·常用的图像处理方法第23-30页
     ·灰度图像和二值图像第23-24页
     ·图像压缩第24页
     ·图像增强第24-25页
     ·图像形态学处理第25-27页
     ·图像平滑滤波第27-29页
     ·边缘提取和轮廓提取第29-30页
     ·ROI(感兴趣区域)第30页
   ·小结第30-31页
第3章 摄像机标定和成熟油茶果识别第31-50页
   ·摄像机标定第31-39页
     ·摄像机模型第31-33页
     ·基本投影几何第33页
     ·三维空间物点与投影点像素坐标转换第33-35页
     ·透镜畸变第35-37页
     ·摄像机模型参数标定第37-39页
   ·成熟油茶果识别第39-49页
     ·颜色空间和颜色分割第39-41页
     ·成熟油茶果色差分量统计分析第41-45页
     ·成熟油茶果识别算法与编程实现第45-49页
   ·小结第49-50页
第4章 立体处理与成熟油茶果定位第50-62页
   ·立体图像采集与镜头畸变矫正第50-53页
   ·立体预处理第53页
   ·特征提取与立体匹配第53-57页
     ·特征提取第53-54页
     ·立体匹配第54-57页
   ·视差计算与成熟油茶果定位第57-60页
     ·视差计算第57-58页
     ·成熟油茶果定位误差实验第58-60页
   ·小结第60-62页
结论第62-64页
参考文献第64-68页
致谢第68页

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