社会网络中的时空周期行为模式挖掘算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第12页 |
| ·社会网络挖掘国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·国外研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-16页 |
| ·文章结构安排 | 第16-17页 |
| 第2章 背景知识 | 第17-22页 |
| ·数据挖掘与社会网络 | 第17页 |
| ·频繁模式挖掘 | 第17-20页 |
| ·Apriori 算法 | 第18-19页 |
| ·FP-growth 算法 | 第19-20页 |
| ·周期模式挖掘 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第3章 时空周期行为模式分析模型与挖掘算法研究 | 第22-47页 |
| ·前言 | 第22页 |
| ·基本定义 | 第22-24页 |
| ·层次二部图模型 | 第24-25页 |
| ·行为模式挖掘算法 | 第25-36页 |
| ·SPBMA 算法 | 第26-34页 |
| ·周期最小地点控制子集近似算法 | 第34-36页 |
| ·类周期行为模式挖掘算法 | 第36-39页 |
| ·时空复杂度分析 | 第39-40页 |
| ·算法评估与实验 | 第40-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第4章 时空行为模式挖掘原型系统设计与实现 | 第47-54页 |
| ·前言 | 第47-48页 |
| ·原型系统设计与实现 | 第48-51页 |
| ·数据规约 | 第48页 |
| ·开发环境 | 第48页 |
| ·系统设计 | 第48-49页 |
| ·UI 设计 | 第49-50页 |
| ·系统实现 | 第50-51页 |
| ·系统功能与应用 | 第51-53页 |
| ·周期模式挖掘 | 第51页 |
| ·类周期模式挖掘与最小地点控制子集 | 第51-52页 |
| ·统计资料与保存结果 | 第52-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录 A 攻读学位期间完成的学术论文 | 第60-61页 |
| 附录 B 攻读硕士期间参与的项目列表 | 第61-62页 |
| 附录 C 攻读硕士学位期间获得的专利著作 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
