| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·论文背景及研究内容 | 第15-16页 |
| ·本文章节安排 | 第16-17页 |
| 第2章 图像分割理论概述 | 第17-26页 |
| ·引言 | 第17-18页 |
| ·传统基于像素的图像分割 | 第18-20页 |
| ·区域分割 | 第18-19页 |
| ·边界技术 | 第19-20页 |
| ·结合特定理论工具的图像分割 | 第20-23页 |
| ·数学形态学图像分割 | 第20-21页 |
| ·遗传算法图像分割 | 第21-22页 |
| ·图论图像分割 | 第22-23页 |
| ·高分辨率遥感图像简介 | 第23-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于 Retinex 理论的遥感图像增强 | 第26-34页 |
| ·Retinex 理论及其改进 | 第26-27页 |
| ·面向对象分割之增强图像 | 第27-31页 |
| ·增强详细实现过程 | 第28-30页 |
| ·增强实现伪代码 | 第30-31页 |
| ·增强结果分析 | 第31-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第4章 面向对象的遥感图像分割 | 第34-51页 |
| ·基本理论概述 | 第34-38页 |
| ·mean shift 理论 | 第34-37页 |
| ·面向对象处理理念 | 第37-38页 |
| ·面向对象分割之构建对象 | 第38-42页 |
| ·mean shift 算法 | 第38-39页 |
| ·改进 mean shift 算法—第一次分割构建对象 | 第39-42页 |
| ·面向对象分割之合并对象 | 第42-45页 |
| ·对象相似性描述 | 第42-43页 |
| ·第二次分割合并对象 | 第43-45页 |
| ·面向对象分割算法总结 | 第45-47页 |
| ·分割结果分析与比较 | 第47-50页 |
| ·分割结果分析 | 第47-49页 |
| ·比较结果分析 | 第49-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第58页 |