| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 插图索引 | 第13-15页 |
| 附表索引 | 第15-16页 |
| 第1章 绪论 | 第16-25页 |
| ·课题的背景和意义 | 第16-18页 |
| ·模拟电路故障诊断的发展及研究现状 | 第18-20页 |
| ·开关电流电路测试与故障诊断的国内外研究现状 | 第20-21页 |
| ·主要研究工作及创新点 | 第21-24页 |
| ·论文的主要工作 | 第21-23页 |
| ·论文的主要创新点 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第2章 基于故障模型的开关电流电路硬故障测试 | 第25-37页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·开关电流技术简介 | 第25-28页 |
| ·开关电流技术的发展 | 第26-27页 |
| ·开关电流技术与开关电容技术的比较 | 第27-28页 |
| ·开关电流电路模拟程序ASIZ | 第28-31页 |
| ·开关电流电路故障模型 | 第31-32页 |
| ·诊断实例 | 第32-35页 |
| ·基本存储单元硬故障测试 | 第32-33页 |
| ·三阶低通滤波器硬故障测试 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第3章 基于伪随机技术的开关电流电路测试与诊断 | 第37-51页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·开关电流电路的伪随机测试和故障诊断 | 第38-44页 |
| ·伪随机技术测试原理 | 第40-41页 |
| ·伪随机序列的产生 | 第41-42页 |
| ·空间映射 | 第42-43页 |
| ·信号特征空间的边界划分 | 第43-44页 |
| ·应用实例 | 第44-50页 |
| ·序列参数选择 | 第46页 |
| ·开关电流电路测试 | 第46-47页 |
| ·测试结果及分析 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 基于故障字典和信息熵预处理的开关电流电路故障诊断 | 第51-70页 |
| ·引言 | 第51-52页 |
| ·信息熵理论 | 第52-56页 |
| ·熵的定义 | 第53页 |
| ·微分熵和极大熵 | 第53-54页 |
| ·用非多项式函数近似熵 | 第54-56页 |
| ·基于信息熵预处理的故障字典诊断方法 | 第56-69页 |
| ·信息熵预处理故障字典诊断原理 | 第56-58页 |
| ·故障模式的定义 | 第58-59页 |
| ·故障特征提取 | 第59-60页 |
| ·故障诊断实例 | 第60-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 基于神经网络的开关电流电路故障诊断研究 | 第70-100页 |
| ·引言 | 第70页 |
| ·峭度理论 | 第70-74页 |
| ·峭度的定义 | 第71-72页 |
| ·用峭度来度量非高斯性 | 第72-74页 |
| ·开关电流电路故障诊断的神经网络结构确定 | 第74-87页 |
| ·神经网络概述 | 第74-78页 |
| ·故障特征提取 | 第78-79页 |
| ·BP神经网络结构确定 | 第79-87页 |
| ·开关电流电路诊断实例 | 第87-98页 |
| ·诊断实例1：6阶切比雪夫低通滤波器 | 第87-93页 |
| ·诊断实例2：6阶椭圆带通滤波器 | 第93-94页 |
| ·诊断实例3：时钟馈通补偿电路(CKFT) | 第94-96页 |
| ·故障诊断结果分析 | 第96-98页 |
| ·本章小结 | 第98-100页 |
| 结论 | 第100-103页 |
| 参考文献 | 第103-115页 |
| 致谢 | 第115-116页 |
| 附录A (攻读学位期间所发表的学术论文目录) | 第116-117页 |
| 附录B (攻读学位期间所从事的主要科研项目) | 第117页 |