摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
第一章 绪论 | 第12-32页 |
·选题背景 | 第12-27页 |
·移动数据业务概述 | 第12-18页 |
·移动数据业务客户忠诚及其意义 | 第18-22页 |
·国内移动数据业务状况 | 第22-27页 |
·研究的主要内容和意义 | 第27-30页 |
·研究内容 | 第28-29页 |
·本文研究意义 | 第29-30页 |
·本文内容结构 | 第30-32页 |
第二章 文献综述 | 第32-57页 |
·引言 | 第32页 |
·服务质量研究 | 第32-41页 |
·服务的特点 | 第32-33页 |
·服务质量的定义 | 第33-34页 |
·服务质量的概念化和测量研究 | 第34-38页 |
·与移动数据业务相关的服务质量研究现状 | 第38-40页 |
·服务质量研究现状小结 | 第40-41页 |
·客户忠诚研究现状 | 第41-51页 |
·客户忠诚的定义 | 第41-42页 |
·客户忠诚的分类 | 第42-44页 |
·客户忠诚影响因素 | 第44-45页 |
·客户忠诚的影响机制研究 | 第45-51页 |
·国内研究综述 | 第51-54页 |
·文献综述小结:现状和趋势 | 第54-57页 |
第三章 移动数据业务服务质量测量工具开发:基于TAM 视角 | 第57-78页 |
·引言 | 第57-58页 |
·研究模型 | 第58-62页 |
·研究方法 | 第62-65页 |
·研究路径 | 第62-63页 |
·数据分析方法 | 第63-65页 |
·分析结果 | 第65-74页 |
·问卷设计 | 第65-67页 |
·量表的初步调整 | 第67页 |
·正式数据采集 | 第67-69页 |
·确认服务质量维度 | 第69-71页 |
·验证性因子分析 | 第71-74页 |
·研究讨论 | 第74-76页 |
·小结 | 第76-78页 |
第四章 移动数据业务客户忠诚及其影响因素相互关系研究 | 第78-107页 |
·引言 | 第78-79页 |
·研究模型 | 第79-86页 |
·构念定义 | 第79-81页 |
·集成效应模型的建立 | 第81-84页 |
·调节效应模型的建立 | 第84-86页 |
·分析方法 | 第86-91页 |
·构念测量的操作化 | 第86-88页 |
·路径建模方法 | 第88-89页 |
·分析步骤 | 第89-91页 |
·分析结果 | 第91-101页 |
·数据 | 第91-93页 |
·集成模型分析结果 | 第93-98页 |
·调节效应模型分析结果 | 第98-101页 |
·研究讨论 | 第101-105页 |
·服务质量各个维度对客户价值、客户满意和客户忠诚的影响 | 第101-103页 |
·客户价值、客户满意和转移壁垒对客户忠诚的影响 | 第103-105页 |
·小结 | 第105-107页 |
第五章 贝叶斯网和PLS 路径建模结合的移动数据业务客户忠诚决策模型研究 | 第107-135页 |
·引言 | 第107-109页 |
·基础知识 | 第109-113页 |
·PLS 路径建模 | 第110-111页 |
·贝叶斯网基础 | 第111-113页 |
·结构方程建模与贝叶斯网络集成方法论 | 第113-115页 |
·因果关系的表示和确认 | 第113-114页 |
·PLS 和贝叶斯网因果关系的结合 | 第114-115页 |
·建立移动数据业务客户忠诚影响因素集成模型的贝叶斯网络 | 第115-121页 |
·建立贝叶斯网络 | 第115-120页 |
·贝叶斯模型有效性验证 | 第120-121页 |
·贝叶斯网在移动数据业务客户忠诚管理决策支持的应用 | 第121-133页 |
·预测(前向推理) | 第121-127页 |
·诊断(后向推理) | 第127-133页 |
·小结 | 第133-135页 |
第六章 研究结论与展望 | 第135-141页 |
·主要研究内容和结论 | 第135-138页 |
·创新点 | 第138-139页 |
·研究局限与展望 | 第139-141页 |
致谢 | 第141-142页 |
参考文献 | 第142-154页 |
附录一 移动数据业务调查问卷 | 第154-157页 |
附录二 移动数据业务网上调查截屏 | 第157-158页 |
简历 | 第158-159页 |
攻读博士期间的学术成果 | 第159-160页 |
攻读博士期间参加的科研项目 | 第160-161页 |