基于独立分量分析的像素级多传感器图像融合技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·图像融合技术的概念和优点 | 第8-9页 |
| ·图像融合的应用 | 第9-10页 |
| ·图像融合层次 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12页 |
| ·主要研究内容和章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 图像融合的评价 | 第14-22页 |
| ·图像融合主观评价方法 | 第14-15页 |
| ·图像融合客观评价方法 | 第15-18页 |
| ·统计特性评价方法 | 第15-16页 |
| ·信息量评价方法 | 第16页 |
| ·图像清晰度评价方法 | 第16-17页 |
| ·信噪比评价方法 | 第17页 |
| ·光谱信息评价方法 | 第17-18页 |
| ·一种图像融合评价新方法 | 第18-21页 |
| ·联合概率密度函数的估计 | 第18-19页 |
| ·联合概率密度函数的构造 | 第19页 |
| ·基于梯度互信息的评价方法 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 像素级图像融合方法 | 第22-41页 |
| ·基于变换域的像素级图像融合方法 | 第22-29页 |
| ·拉普拉斯金字塔变换融合法 | 第22-25页 |
| ·小波变换图像融合法 | 第25-27页 |
| ·HIS 变换融合法 | 第27-29页 |
| ·基于空间域的像素级图像融合方法 | 第29-31页 |
| ·加权平均融合法 | 第30页 |
| ·主成分分析融合法 | 第30-31页 |
| ·融合实验与分析 | 第31-40页 |
| ·红外和可见光图像的融合实验与分析 | 第32-34页 |
| ·CT 和 MRI 图像的融合实验与分析 | 第34-36页 |
| ·多光谱和全色图像的融合实验与分析 | 第36-38页 |
| ·微光夜视和前视红外图像的融合实验与分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于独立分量分析的图像融合方法 | 第41-53页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·独立分量分析的发展和研究现状 | 第41-42页 |
| ·独立分量分析的基本理论 | 第42-44页 |
| ·基于独立分量分析的图像融合 | 第44-52页 |
| ·现有算法介绍 | 第44-45页 |
| ·ICA 图像融合算法 | 第45-46页 |
| ·改进算法的实现 | 第46-47页 |
| ·融合实验与分析 | 第47-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 结论与展望 | 第53-55页 |
| ·论文工作总结 | 第53-54页 |
| ·存在的不足与展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
