基于模板匹配的车牌字符识别及其判别函数的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题背景和意义 | 第11-12页 |
| ·智能交通系统 | 第11页 |
| ·智能交通管理系统的意义 | 第11-12页 |
| ·车牌识别简介 | 第12-17页 |
| ·车牌识别系统 | 第12-13页 |
| ·车牌定位 | 第13-15页 |
| ·车牌字符分割 | 第15-16页 |
| ·车牌字符识别 | 第16-17页 |
| ·文中主要研究内容 | 第17-18页 |
| ·文中研究对象及目的 | 第17页 |
| ·文章内容安排 | 第17-18页 |
| 第二章 背景知识简介 | 第18-30页 |
| ·图像处理 | 第18-19页 |
| ·模拟图像处理 | 第18页 |
| ·数字图像处理 | 第18-19页 |
| ·数字图像 | 第19-23页 |
| ·数字图像的概念 | 第19页 |
| ·取样和量化 | 第19-20页 |
| ·数字图像的矩阵表示 | 第20-22页 |
| ·数字图像的向量表示 | 第22页 |
| ·数字图像处理的应用 | 第22-23页 |
| ·矩阵 | 第23-25页 |
| ·矩阵概念 | 第23页 |
| ·矩阵理论在数字图像处理中的应用 | 第23-25页 |
| ·MATLAB | 第25-28页 |
| ·MATLAB 简介 | 第25页 |
| ·MATLAB 在数字图像处理中应用 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 模板匹配 | 第30-39页 |
| ·原有匹配方法 | 第30-34页 |
| ·基于模糊模板匹配的方法 | 第30-31页 |
| ·基于投影特征的匹配方法 | 第31-34页 |
| ·文中模板匹配为方法 | 第34-37页 |
| ·文中方法匹配原理 | 第34-36页 |
| ·文中匹配方法的步骤 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 判别函数 | 第39-46页 |
| ·车牌汉字识别的判别函数 | 第39-40页 |
| ·求取标准差最小值 | 第39-40页 |
| ·求取矩阵元素和最大值 | 第40页 |
| ·车牌汉字字符识别结果 | 第40-42页 |
| ·判别函数 f (C_j)的识别结果 | 第40-41页 |
| ·判别函数 f (C_k)的识别结果 | 第41-42页 |
| ·数字与字母识别的判别函数 | 第42-43页 |
| ·求取标准差最小值 | 第42页 |
| ·求取比值最大值 | 第42-43页 |
| ·车牌字母与数字识别结果 | 第43-44页 |
| ·判别函数 f (C_j)的识别结果 | 第43页 |
| ·判别函数 f (C_i)的识别结果 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 字符分界值 | 第46-57页 |
| ·识别结果对比 | 第46-48页 |
| ·汉字字符识别结果对比 | 第46-47页 |
| ·字母和数字字符识别结果对比 | 第47-48页 |
| ·分界值选取 | 第48-55页 |
| ·汉字分界值 | 第48-51页 |
| ·字母与数字分界值 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第六章 结论 | 第57-60页 |
| ·文中方法与参考文献对比 | 第57-58页 |
| ·文中方法特点总结 | 第58-59页 |
| ·未来张望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
