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药柱X射线数字成像检测图像处理系统的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·课题来源及意义第10-11页
   ·药柱检测技术及 X 射线检测技术的发展现状第11-16页
     ·药柱缺陷检测技术的发展现状第11-13页
     ·X 射线检测技术的发展现状第13-14页
     ·数字图像处理技术在射线检测中的应用第14-16页
   ·本论文工作安排第16-17页
第二章 药柱 X 射线数字成像检测系统方案第17-32页
   ·系统工作原理及技术指标第18-20页
     ·药柱 X 射线检测系统的工作原理第18页
     ·系统总体结构及技术指标第18-20页
   ·系统硬件组成及其对成像质量的影响第20-29页
     ·X 射线源及其检测原理第20-23页
     ·X 射线图像增强器第23-24页
     ·CCD 相机第24-26页
     ·图像采集卡第26页
     ·机械装置第26-28页
     ·硬件设备对系统成像质量的影响第28-29页
   ·射线实时成像系统性能评价方法第29-31页
     ·透度灵敏度第29-30页
     ·图像清晰度与图像分辨率第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 药柱射线图像预处理技术研究第32-52页
   ·系统噪声分析和不均匀性校正第33-35页
     ·图像噪声描述第33页
     ·系统噪声来源分析第33-34页
     ·系统不均匀性校正方案设计第34-35页
   ·图像平滑技术研究第35-40页
     ·多帧叠加平均法第35-37页
     ·K 近邻中值滤波第37-40页
   ·图像增强技术第40-51页
     ·空域增强算法第41-47页
       ·灰度变换第41-44页
       ·直方图均衡第44-46页
       ·图像梯度锐化第46-47页
     ·频域图像增强算法第47-51页
       ·同态滤波第47-48页
       ·本文的图像增强算法第48-51页
   ·本章小结第51-52页
第四章 药柱缺陷图像分割算法的研究第52-63页
   ·图像分割基础理论第52-53页
   ·基于边缘检测的分割算法第53-60页
     ·基于传统边缘检测的分割方法第53-56页
     ·基于小波模极大值的边缘检测第56-60页
       ·小波相关理论第57-58页
       ·小波模极大值边缘检测第58-60页
   ·基于阈值的分割算法第60-62页
     ·常用的阈值分割方法第60-61页
     ·基于区域的自适应阈值分割第61-62页
   ·本章小结第62-63页
第五章 药柱 X 射线检测实时成像软件系统设计第63-72页
   ·软件系统总体框架介绍第63-66页
     ·软件功能模块第63-65页
     ·系统工作流程第65-66页
   ·图像采集及处理软件模块介绍第66-71页
     ·软件模块功能介绍第66-68页
     ·软件模块关键技术实现第68-71页
   ·本章小结第71-72页
总结和展望第72-73页
参考文献第73-77页
攻读硕士学位期间发表的论文第77-78页
致谢第78页

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