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计算系统的并行化和映射问题研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-9页
插图目录第9-11页
图表目录第11-12页
缩略词说明表第12-14页
1 绪论第14-21页
   ·NoC概述第15-16页
   ·NoC面临的问题第16页
   ·NoC软件并行化问题第16-17页
   ·软硬件协同设计第17-19页
     ·软硬件传统设计方法第17-18页
     ·现在的软硬件协同设计方法第18-19页
     ·软硬件划分第19页
   ·论文结构第19-20页
   ·课题来源第20-21页
2 层次化NoC上的应用级并行化第21-31页
   ·本章概述第21-22页
   ·NoC多核处理器第22-25页
     ·H~3MP概述第22-23页
     ·通信第23-25页
   ·相关工作第25页
   ·软件模型第25-27页
     ·细粒度模型第25-26页
     ·粗粒度模型第26-27页
   ·实现结果与比较第27-30页
     ·细粒度模型结果第27-29页
     ·粗粒度模型结果第29-30页
   ·本章小结第30-31页
3 通用并行编程模型第31-52页
   ·本章概述第31-33页
   ·AC多模匹配算法第33-39页
     ·算法描述第33-36页
     ·AC多模匹配任务流第36-39页
   ·OpenMP模型第39-43页
     ·OpenMP描述第39-40页
     ·OpenMP实验结果第40-43页
   ·Pthread模型第43-44页
   ·GPGPU模型第44-50页
     ·CUDA描述第45页
     ·查找表的存储第45-48页
     ·数据块的划分第48-49页
     ·CUDA运行结果第49-50页
   ·基于NoC的并行通用编程模型第50-51页
   ·本章小结第51-52页
4 基于蚁群混沌遗传算法的片上网络映射第52-63页
   ·本章概述第52-53页
   ·相关工作第53-54页
   ·NoC映射模型第54-60页
     ·映射过程第54页
     ·能耗和延时模型第54-56页
     ·蚁群遗传算法第56-60页
   ·实验与分析第60-62页
     ·MPEG4解码器任务图第60-61页
     ·随机任务图第61-62页
   ·本章小结第62-63页
5 总结与展望第63-65页
   ·本文总结第63-64页
   ·未来工作展望第64-65页
致谢第65-67页
参考文献第67-70页
附录第70-73页
 攻读学位期间发表的文章第70页
 攻读学位期间申请的专利第70-71页
 攻读学位期间参加的项目第71-73页

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