| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 概述 | 第8-14页 |
| ·神经网络简介 | 第8-9页 |
| ·人工神经网络的定义与特点 | 第8-9页 |
| ·本文所研究问题的背景 | 第9-11页 |
| ·Hopfield 神经网络简介 | 第9-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11页 |
| ·预备知识 | 第11-14页 |
| ·拓扑度理论 | 第11-12页 |
| ·Lyapunov 定理 | 第12页 |
| ·M 矩阵 | 第12-14页 |
| 第二章 一类多重 S-分布时滞二阶 Hopfield 神经网络的全局指数稳定性分析 | 第14-24页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·预备知识 | 第14-16页 |
| ·主要结果 | 第16-23页 |
| ·实例分析 | 第23-24页 |
| 第三章 多重 S-分布时滞二阶 Hopfield 神经网络的正不变集与全局吸引集 | 第24-30页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·预备知识 | 第24-26页 |
| ·主要结果 | 第26-28页 |
| ·实例分析 | 第28-30页 |
| 第四章 变时滞 Hopfield 型随机二阶神经网络的全局均方稳定性 | 第30-35页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·预备知识 | 第30-32页 |
| ·主要结果 | 第32-34页 |
| ·实例分析 | 第34-35页 |
| 总结和展望 | 第35-36页 |
| 参考文献 | 第36-38页 |
| 致谢 | 第38-39页 |
| 个人简历 | 第39页 |
| 攻读硕士学位期间完成的文章 | 第39页 |
