基于小波分析的齿轮箱故障的无损检测
摘要 | 第1-3页 |
Abstract | 第3-7页 |
1 绪论 | 第7-13页 |
·选题背景及意义 | 第7-8页 |
·齿轮箱故障诊断的发展与研究方向 | 第8-9页 |
·齿轮箱故障诊断的发展 | 第8页 |
·齿轮箱故障诊断的研究方向 | 第8-9页 |
·小波分析的发展及其应用 | 第9-11页 |
·小波分析的历史发展 | 第9-10页 |
·小波分析的应用 | 第10-11页 |
·本论文的主要工作 | 第11-13页 |
2 齿轮箱故障的机理研究 | 第13-19页 |
·齿轮的故障形式及振动特征 | 第13-17页 |
·齿轮的故障形式 | 第13-14页 |
·齿轮的振动模型 | 第14-16页 |
·齿轮的振动特征 | 第16-17页 |
·滚动轴承的故障形式及振动特征 | 第17-19页 |
·滚动轴承的主要故障 | 第17-18页 |
·滚动轴承的振动特征 | 第18-19页 |
3 小波分析的基本原理及其应用 | 第19-41页 |
·小波变换 | 第19-30页 |
·小波函数 | 第19-24页 |
·连续小波变换 | 第24-27页 |
·离散小波变换与二进小波 | 第27-28页 |
·小波变换的意义 | 第28-29页 |
·小波基函数的选择 | 第29-30页 |
·多分辨分析与Mallat算法 | 第30-35页 |
·多分辨分析 | 第30-34页 |
·Mallat算法 | 第34-35页 |
·小波分析和其他信号分析方法的比较 | 第35-36页 |
·小波变换的应用 | 第36-41页 |
·按预先给出的要求划分频带 | 第36-38页 |
·时频分析 | 第38页 |
·提取弱信号与信噪分离 | 第38-41页 |
4 小波分析在齿轮箱故障诊断中的应用实例分析 | 第41-52页 |
·振动信号的数据采集及处理 | 第41-44页 |
·传感器 | 第41-43页 |
·数据采集卡 | 第43页 |
·振动信号的数据预处理 | 第43-44页 |
·基于Matlab的小波分析实例 | 第44-50页 |
·本章小结 | 第50-52页 |
5 结束语 | 第52-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-56页 |
附录 | 第56页 |