| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-16页 |
| ·研究背景 | 第9-12页 |
| ·课题的提出 | 第9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文研究目标和研究思路 | 第12-14页 |
| ·研究目标 | 第12页 |
| ·研究思路 | 第12-14页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第14-16页 |
| 第2章 面向 ERP 的离散制造调度建模理论综述 | 第16-29页 |
| ·ERP 系统的生产管理 | 第16-19页 |
| ·ERP 生产管理流程 | 第16页 |
| ·生产计划与生产调度 | 第16-19页 |
| ·离散制造作业调度问题 | 第19-23页 |
| ·车间作业调度问题的描述 | 第19-20页 |
| ·车间作业调度问题的研究思路与特征 | 第20页 |
| ·车间作业调度问题的优化目标 | 第20-21页 |
| ·车间作业调度问题的图像表示法 | 第21-23页 |
| ·粒子群优化算法 | 第23-29页 |
| ·粒子群优化算法的原理 | 第23-25页 |
| ·粒子群优化算法的参数分析 | 第25-26页 |
| ·粒子群优化算法的流程与特征 | 第26-29页 |
| 第3章 基于能力平衡计划的排产调度模型的构建 | 第29-39页 |
| ·传统 ERP 与排产调度系统问题分析 | 第29-32页 |
| ·传统 ERP 与排产调度系统的架构 | 第29-30页 |
| ·传统 ERP 与排产调度系统存在的问题 | 第30-32页 |
| ·计划与排产调度系统的优化思路 | 第32-33页 |
| ·基于 CBP 的排产调度系统设计 | 第33-39页 |
| ·基于 CBP 的排产调度系统的架构 | 第33-34页 |
| ·基于 CBP 的排产调度系统模块分析 | 第34-37页 |
| ·基于 CBP 的排产调度系统数据流分析 | 第37-39页 |
| 第4章 基于 PSO 算法的离散制造调度方案设计 | 第39-50页 |
| ·多工艺多目标 JSP 问题描述 | 第39页 |
| ·JSP 问题数学模型的构建 | 第39-42页 |
| ·符号含义 | 第39-40页 |
| ·目标函数 | 第40-42页 |
| ·约束条件 | 第42页 |
| ·基于决策者偏好的 PSO 算法设计 | 第42-48页 |
| ·设计编码的关键问题 | 第42-43页 |
| ·编码与解码 | 第43-45页 |
| ·粒子速度和位置 | 第45页 |
| ·信息偏好与适应度函数 | 第45-46页 |
| ·算法流程 | 第46-48页 |
| ·仿真算例 | 第48-50页 |
| 第5章 基于 PSO 算法的 JSP 模块与 ERP 的集成 | 第50-61页 |
| ·CG 公司 ERP 建设项目简介 | 第50页 |
| ·集成设计思路 | 第50-52页 |
| ·面向 ERP 的排产调度系统集成逻辑方案 | 第52-55页 |
| ·面向 ERP 的排产调度系统集成架构 | 第52页 |
| ·面向 ERP 的排产调度系统集成模块功能分析 | 第52-55页 |
| ·基于 PSO 算法的 JSP 模块与 ERP 系统的集成设计 | 第55-57页 |
| ·JSP 模块与 ERP 的集成架构 | 第55-56页 |
| ·JSP 模块与 ERP 的集成数据关系 | 第56-57页 |
| ·应用实例 | 第57-61页 |
| 总结 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第66-67页 |
| 附录 A 集成系统 PSO 算法的程序流程 | 第67-68页 |