兆瓦级风电机组独立变桨距控制系统研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
·课题背景与意义 | 第9-11页 |
·国内外风电行业发展现状与趋势 | 第11-13页 |
·国内风电技术发展 | 第12页 |
·国外风电技术发展 | 第12-13页 |
·风电机组功率调节技术的发展 | 第13-15页 |
·课题研究的主要内容 | 第15-16页 |
第二章 风电机组的基本原理与建模 | 第16-34页 |
·风力机的空气动力学理论 | 第16-20页 |
·叶素理论 | 第16页 |
·风能计算 | 第16-17页 |
·风能利用系数与贝兹理论 | 第17-20页 |
·风速特性分析 | 第20-21页 |
·风切变效应 | 第20页 |
·塔影效应 | 第20-21页 |
·机组类型与结构组成 | 第21-26页 |
·风电机组分类 | 第21-22页 |
·风电机组结构组成 | 第22-26页 |
·变桨距风电机组运行工况 | 第26-27页 |
·启动运行工况 | 第26-27页 |
·欠功率运行工况 | 第27页 |
·额定功率运行工况 | 第27页 |
·兆瓦级变速变桨距风电机组建模 | 第27-34页 |
·风资源 | 第28-29页 |
·风轮 | 第29页 |
·驱动链 | 第29-30页 |
·发电机 | 第30-31页 |
·变距机构 | 第31页 |
·风电机组仿真 | 第31-34页 |
第三章 高精度模糊变桨距控制 | 第34-48页 |
·模糊控制的基本概念及原理 | 第34-35页 |
·模糊控制简介 | 第34-35页 |
·模糊控制原理 | 第35页 |
·模糊控制器设计 | 第35-39页 |
·控制器结构的选择 | 第36-37页 |
·模糊化过程的确定 | 第37-38页 |
·确定清晰化过程 | 第38-39页 |
·语言变量论域、量化因子、比例因子的选择 | 第39页 |
·统一变桨距系统二维模糊控制器设计 | 第39-41页 |
·变桨距系统高精度模糊控制器设计 | 第41-45页 |
·统一变桨距控制系统仿真 | 第45-48页 |
第四章 神经网络-权系数独立变桨距控制 | 第48-69页 |
·神经网络原理与基本概念 | 第48-54页 |
·MP神经元模型 | 第48-49页 |
·感知器神经网络 | 第49-51页 |
·多层前馈神经网络与BP学习算法 | 第51-53页 |
·径向基函数神经网络 | 第53页 |
·神经网络学习算法 | 第53-54页 |
·神经网络控制 | 第54-61页 |
·单神经元自整定PID | 第55-57页 |
·基于RBFNN辨识的单神经元PID | 第57-61页 |
·神经网络-权系数分配独立变桨距控制 | 第61-64页 |
·单神经元PID-权系数分配独立变桨距控制 | 第62-63页 |
·RBFNN-PID-权系数分配独立变桨距控制 | 第63-64页 |
·独立变桨距控制系统仿真 | 第64-69页 |
第五章 结论与展望 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-74页 |
在学研究成果 | 第74-75页 |
致谢 | 第75页 |