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一种基于粒子群算法的避障消防自动化小车

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-22页
   ·课题研究背景第9-10页
   ·课题研究意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-19页
     ·国外研究现状第12-16页
     ·国内研究现状第16-19页
   ·本文工作思路和工作框架第19-22页
     ·本文工作思路第19页
     ·本文工作框架第19-22页
第二章 基于粒子群的小车路径规划算法第22-41页
   ·粒子群算法分析第22-34页
     ·传统粒子群算法第23-28页
     ·粒子群算法的研究方向及应用第28-29页
     ·粒子群算法的改进第29-32页
     ·改进粒子群算法程序第32-33页
     ·改进粒子群算法的仿真测试第33-34页
   ·改进粒子群算法的全局路径规划第34-37页
     ·路径规划问题描述与步骤流程第34-35页
     ·环境建模第35-36页
     ·全局路径规划的算法仿真及结果分析第36-37页
   ·MATLAB官方提供的PSO工具箱的全局路径规划第37-40页
     ·PSO工具箱的函数及参数选取第37-38页
     ·仿真结果第38-39页
     ·分析总结第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第三章 消防自动化小车硬件设计第41-61页
   ·整体硬件设计第41-42页
   ·电源系统硬件设计第42-43页
   ·最小控制系统硬件设计第43-49页
     ·最小系统搭建第43-45页
     ·复位电路第45-46页
     ·晶振电路第46页
     ·串行程序下载接口电路第46-49页
     ·数码显示电路第49页
     ·独立按键电路第49页
   ·传感系统硬件设计第49-55页
     ·红外避障传感器电路第49-52页
     ·红外反射式接近开关传感器电路第52-55页
   ·执行系统硬件设计第55-60页
     ·底盘系统第55-56页
     ·电机驱动电路第56-59页
     ·减速电机第59-60页
     ·灭火风扇第60页
   ·本章小结第60-61页
第四章 消防自动化小车软件设计第61-66页
   ·主程序设计第61-64页
     ·主程序流程图第61-62页
     ·Keil软件开发环境第62-64页
   ·子程序设计第64-65页
     ·避障子程序第64页
     ·路径规划子程序第64-65页
   ·本章小结第65-66页
第五章 消防自动化小车软件和硬件的调试分析第66-72页
   ·使用Keil编译软件第66-67页
   ·程序下载第67-68页
   ·空载定性测试第68-70页
   ·工况测试第70-71页
     ·试验场地第70页
     ·实验过程第70页
     ·实验测试工具第70页
     ·实验分析第70-71页
   ·本章小结第71-72页
第六章 结论第72-74页
   ·工作回顾第72-73页
     ·本文研究成果第72页
     ·本文创新点第72-73页
   ·工作展望第73-74页
参考文献第74-79页
附录第79-80页
致谢第80-81页
攻读学位期间主要的研究成果第81页

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